Pandas df.apply 不修改 DataFrame答案

【问题标题】：Pandas df.apply does not modify DataFramePandas df.apply 不修改 DataFrame
【发布时间】：2017-11-01 12:57:00
【问题描述】：

我刚刚开始使用 pandas，所以如果这是愚蠢的，请原谅。

我正在尝试将函数应用于列，但它不起作用，我也没有看到任何错误。

 capitalizer = lambda x: x.upper()
    for df in pd.read_csv(downloaded_file, chunksize=2, compression='gzip', low_memory=False):
        df['level1'].apply(capitalizer)
        print df
        exit(1)

此打印显示 level1 列值与原始 csv 相同，但未执行 upper。我在这里错过了什么吗？

谢谢

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe apply

【解决方案1】：

apply 不是 inplace 函数 - 它不会修改原始对象中的值，因此您需要将其重新赋值：

df['level1'] = df['level1'].apply(capitalizer)

或者，您可以使用str.upper，它应该会更快。

df['level1'] = df['level1'].str.upper()

【讨论】：

【解决方案2】：

df['level1'] = map(lambda x: x.upper(), df['level1'])

您可以使用上面的代码将您的列设为大写

【讨论】：