如何在 MATLAB 中将一大列数据拆分为多列数据？ [复制]答案

【问题标题】：How can I split a large column of data into multiple columns of data in MATLAB? [duplicate]如何在 MATLAB 中将一大列数据拆分为多列数据？ [复制]
【发布时间】：2014-07-10 13:44:00
【问题描述】：

我从文本文件中导入了大量数据（超过 400,000 个数据点）。我需要将列分为长度为 7,000 的多个列。它已经按顺序排列，因此前 7,000 个数据点将保留在第一列，接下来的 7,000 个数据点将进入下一列，依此类推...

【问题讨论】：

好的，谢谢！

标签： matlab multiple-columns

【解决方案1】：

您可以将数据重新整形为二维矩阵，但所有列的长度必须相同 (7,000)。

您可以只选择完整的列：

x = rand(1,400000);    
N = 7000;
cols = floor(length(x)/N);
y = reshape(x(1:N*cols), [N,cols]);

或者，您可以填充最后一列（例如用零）：

x = rand(1,400000);    
N = 7000;
cols = ceil(length(x)/N);
y = zeros(N, cols);
y(1:length(x)) = x;

【讨论】：

【解决方案2】：

使用buffer 命令：

x = rand(400000,1);
[out,z]=buffer(x,7000);

这里的out 对应于每列中有7000 元素的二维矩阵。如果向量的长度不能被7000整除，则将最后一列长度小于7000的数据存储在z中。

【讨论】：

小注：使用此方法需要信号处理工具箱。 reshape 是 MATLAB 原生的。
@rayryeng 非常感谢，我会记下的。
没问题。仍然给你+1，因为这是一种很好的使用方法。

【解决方案3】：

使用重塑功能可以做到这一点

A = reshape(B,7000,[]);

【讨论】：

您已选择编写自己的答案。因此，要么接受你自己的答案，以表明你不再需要帮助，要么接受上述答案之一。
根据 SO 规则，您必须在最初提出问题后等待 48 小时，然后才能接受自己的答案。所以煨一下rayryeng，到时候我会去的
抱歉，我忘了有 48 小时的限制。不知道你为什么让我冷静下来，因为我不生气。只是想确保人们知道这个问题已经解决。另一方面，您可以继续接受任何其他答案，以给他们一些代表点:) 接受自己的答案不会得到任何东西。