在 Matlab 中挤压一些单例维度答案

【问题标题】：Squeeze Some of Singleton Dimensions in Matlab在 Matlab 中挤压一些单例维度
【发布时间】：2014-05-16 19:45:17
【问题描述】：

如何在 Matlab 中仅压缩矩阵的单个维度的子集？挤压功能将它们全部移除。

我将这些维度的索引保存在一个名为“dims”的向量中。

【问题讨论】：

@Luis 删除标签 - singleton 是个好主意，因为这主要基于那种标签？
@Divakar 该标签的定义说“单例是一种设计模式，用于确保特定类的一个应用程序范围的实例存在”。所以很明显它指的是单例的OOP概念，而不是单例维度。但您可能是对的：当标签的名称确实适用于答案时，根据其定义删除标签是否正确？如果您认为合适，请随时回滚我的编辑
@LuisMendo 我对此并不太挑剔。没关系，因为现在我想给出定义。感谢您提出定义文本！
供将来参考：删除似乎是最好的操作，according to Meta@Divakar
@LuisMendo 我想不为这个问题添加该标签是有意义的。同样为这个专门的标签创建一个新标签还没有意义。感谢您与这些元人员核对的努力。

标签： arrays matlab matrix multidimensional-array

【解决方案1】：

在 Matlab 中，没有尾单维。 n*m*1 矩阵自动成为 n*m 矩阵。知道了这一点，您的问题可以通过置换您不想要的维度来解决：

X=ones(2,1,2,1,2,1,2,1,2,1)
%dimensions you want to keep in any case
dims=[2:4];
%Notice, S is [2,1,2,1,2,1,2,1,2], last dimension already "gone"
S=size(X)
%keep if size>1
dimensions_to_keep=S>1
%and keep if in "dims" list
dimensions_to_keep(dims)=1
%now permute dimensions you don't want to the end
Y=permute(X,[find(dimensions_to_keep),find(~dimensions_to_keep)])

【讨论】：

【解决方案2】：

代码

%// Input matrix is assumed as A
sz = size(A)
t2 = sz~=1
t2(dims)=1
out = reshape(A,sz(t2)) %// out is the desired output

如果你对密集代码很着迷，你可以试试这个 -

sz = size(A)
out = reshape(A,sz(sort([dims find(sz~=1)])))

【讨论】：