将列表中的随机元素添加到现有数据框字符串答案

【问题标题】：add random elemnt from list to existing dataframe string将列表中的随机元素添加到现有数据框字符串
【发布时间】：2021-08-11 11:08:15
【问题描述】：

我有一个数据框。 df['技能']=python、sql、java。现在对于每个字符串，我想添加随机元素（高、低、中）。例如：df['Skill']=python:high, sql:low, java:medium.

我尝试了一个代码，但它在字符串末尾添加了 score['low', 'high', 'medium']。

有人可以建议我怎么做。

score=['low','medium','high']
df[Skill']=df['Skill'].apply(lambda x:[x + ": " + "".join(w for w in random.choice(score))])

输出：

['python, java, sql: medium']

但我想要的是python: low, java: high, sql: medium

【问题讨论】：

lambda x: " ".join(w": "+s for w, s in zip(x.split(' '), random.choice(score, x.count(' ')))) 你必须通过拆分来应用每个单词
df['Skills']= d['Skills'].apply(lambda x: ", ".join(w +": "+s for w, s in zip(x.split (', '), random.choice(score)))) 我得到的输出是--- python: l , java: o, sql: w
您的“技能”列中是否有值 sql: medium 或 apply() 给出了此结果？
我尝试了映射并申请。两者都给了我相同的结果
技能列中没有 [sql: medium] 只有技能列中存在 [sql] 我得到的输出是使用应用功能

标签： python pandas numpy apply

【解决方案1】：

检查一下：

df['Skill']= df['Skill'].apply(lambda x:','.join([y+': '+random.choice(score) for y in x.split(',')]))

【讨论】：

'Series' 对象没有属性 'split' 这是我得到的错误
对不起，我在 apply 函数中使用了变量名 x，已编辑，现在检查
是的，我理解错误也理解逻辑，我已经解决了我的问题谢谢。

【解决方案2】：

试试这个：

import random
skill = ['python','java', 'sql', 'html']
score=['low','medium','high']
select_score = list()
for i in range(len(skill)):
    select_score.append(random.choice(score))

select_score

freq_s = (dict(zip(skill, select_score)))
freq_s

输出：

{'python': 'medium', 'java': 'low', 'sql': 'medium', 'html': 'low'}

【讨论】：