Matlab：从数组有效地生成子数组

Question

我有一个m x m 矩阵M，我对它的不同部分进行采样以生成k 子数组到n x n x k 矩阵N。我想知道的是：如果没有 for 循环，这可以有效地完成吗？

这是一个简单的例子：

M = [1:10]'*[1:10];                 %//' Large Matrix
indxs = [1 2;2 1;2 2];
N = zeros(4,4,3);                   %// Matrix to contain subarrays

for i=1:3,
   N(:,:,i) = M(3-indxs(i,1):6-indxs(i,1),3-indxs(i,2):6-indxs(i,2));
end

在我的实际代码中，矩阵 M 和 N 相当大，并且此操作循环了数千次，因此这种低效率对运行时造成了重大影响。

Answer 1

它可以使用bsxfun 进行两次矢量化。但这并不意味着它一定会更高效：

M = [1:10].'*[1:10]; %'// Large Matrix
indxs = [1 2;2 1;2 2];

r = size(M,1);
ind = bsxfun(@plus, (3:6).', ((3:6)-1)*r); %'// "3" and "6" as per your example
N = M(bsxfun(@minus, ind, reshape(indxs(:,1)+indxs(:,2)*r, 1,1,[])));