从每个列表中删除第三个元素和第二个元素，并查找在二维列表中具有特定范围内最后一个元素的列表答案

【问题标题】：Removing third element and second from each list and finding lists which have last elements within specific range in a 2D list从每个列表中删除第三个元素和第二个元素，并查找在二维列表中具有特定范围内最后一个元素的列表
【发布时间】：2016-11-19 18:46:40
【问题描述】：

我有两个问题。

第一个问题：

我想知道如何从二维列表问题中删除每个第二个元素和第三个元素，这样如果变量 questions 最初如下所示：

>>> questions
>>> [['Johny', 'Baby', 'Shaw', '1984'], ['Andrew', 'fJKC', 'cbv bv', '1975'], ['Harry', 'Jack', 'Son', '1993']]

结果变成：

>>> questions
>>> [['Johny', '1984'], ['Andrew', '1975'], ['Harry', '1993']]

第二个问题：

我怎样才能找到一种知道两个值的方法：（最小值，最大值），打印列表问题中三个列表中最后一个元素在范围内的任何一个（最小值，最大值）。

预期结果：

如果显然遵循前面的结果，例如，最小值为1980，最大值为2000。它打印以下内容：

>>> ['Johny', '1984'], ['Harry', '1993']

这是我的尝试：

beginning = int(input('Beginning: '))
ending = int(input('Ending: '))
position = []
for anyitem in range((len(questions)-1)):
    position1 = int(questions[anyitem][2][-4:])
        if beginning < position1 < ending:
            print(questions[anyitem][3])
        else:
            pass

请不要使用numpy 或任何需要导入的函数。另外，请使解决方案通用，因此它可以应用于不仅包含 3 个元素（如我的情况）而且包含许多元素（适用于所有人）的 2D 列表。

【问题讨论】：

到目前为止你有什么代码？您只显示了所需的输出。

标签： python list python-3.x matrix

【解决方案1】：

两者都可以通过列表推导轻松完成。

删除某些元素：

>>> nquestions = [[i ,j] for i, *_, j in questions]
>>> nquestions
[['Johny', '1984'], ['Andrew', '1975'], ['Harry', '1993']]

在这里，我们从每个子列表中解包，用*_ 丢弃中间元素，同时保留第一个和最后一个，以便从中创建新列表。

对于过滤，最好创建一个自定义 range 并使用另一个列表推导过滤掉该范围内的 in 值：

>>> r = range(1980, 2000)
>>> [i for i in nquestions if int(i[1]) in r]
[['Johny', '1984'], ['Harry', '1993']]

int(i[1]) 是必需的，因为值是字符串。除了非常直观之外，range 对象的成员资格测试非常有效（参见：Why is "1000000000000000 in range(1000000000000001)" so fast in Python 3?）。

【讨论】：

【解决方案2】：

使用列表推导和条件都很容易做到：

questions = [['Johny', 'Baby', 'Shaw', '1984'], ['Andrew', 'fJKC', 'cbv bv', '1975'], ['Harry', 'Jack', 'Son', '1993']]

print([x[:1]+x[3:] for x in questions])

结果：

[['Johny', '1984'], ['Andrew', '1975'], ['Harry', '1993']]

过滤年份：

print([x[:1]+x[3:] for x in questions if int(x[-1])>=1980 and int(x[-1])<=2000])

结果：

[['Johny', '1984'], ['Harry', '1993']]

请注意，当您需要临时变量/副作用时，listcomps 并不是最好的（如上：int(x[-1]) 必须计算两次，在多年的情况下，我们可以采取捷径并使用字符串比较，适用于1000 年到 9999 年：

print([x[:1]+x[3:] for x in questions if x[-1]>="1980" and x[-1]<="2000"])

当我们到达 10000 年时，我会编辑我的答案 :)

【讨论】：

【解决方案3】：

问题一：

questions = [['Johny', 'Baby', 'Shaw', '1984'], ['Andrew', 'fJKC', 'cbv bv', '1975'], ['Harry', 'Jack', 'Son', '1993']]
new_questions = [[lst[0], lst[3]] for lst in questions]

问题2，假设你要使用原来的questions列表。：

in_range = [[lst[0], lst[3]] for lst in questions if int(lst[3]) in range(1980, 2001)]

【讨论】：

【解决方案4】：

删除第一个和第二个索引相对简单，一种（破坏性的）方法是使用切片分配：

>>> for d in questions:
...     d[1:3] = []
>>> questions
[['Johny', '1984'], ['Andrew', '1975'], ['Harry', '1993']]

列表推导式也可以实现这一点，但确实需要构造一个新列表（以及可能的中间列表）。

发现min 和max 只需要key 参数（更新为包括filter 要求）：

>>> min(filter(lambda x: int(x[1])>1980, questions), key=lambda x: x[1])
['Johny', '1984']
>>> max(filter(lambda x: int(x[1])<2000, questions), key=lambda x: x[1])
['Harry', '1993']

【讨论】：

【解决方案5】：

对于您的第一个问题，此代码应该可以解决问题

>>> for d in questions:
...     d[1:3] = []

我对你第二个问题的回答是

>>> min(questions, key=lambda x: x[1])
    ['Harry', '1993']

>>> max(questions, key=lambda x: x[1])
['Harry', '1993']

【讨论】：