单独的 3D 矩阵，如 numpy

Question

我正在将 numpy 代码转换为 matlab。张量是张量分量的 6 x 2D 矩阵的 3D 矩阵。此代码似乎随后将它们拆分回这 6 个单独的 2D 矩阵。

gxx, gxy, gxz, gyy, gyz, gzz = tensor

我可以在matlab中做到这一点吗？

re OmG: gxx 等是重力网格的六个张量分量。 xx 表示 x 在 x 方向上的二阶导数，xy 是 x 在 y 方向上的二阶导数，依此类推。这些分量将通过一个简单的方程来计算不变量，然后计算重力异常的深度。

Answer 1

正如@Div-iL 所说，您可以简单地将每个变量分配给 3D 数组的一个切片：

tensor = rand(5,3,6); % Random data to play with

gxx = tensor(:,:,1);
gxy = tensor(:,:,2);
% etc

但是，如果您真的想要自动执行此操作，您可以生成一个二维数组的元胞数组（使用 mat2cell），然后使用 comma-separated list 赋值将它们分配给变量：

[nx,ny,nz] = size(tensor);
ca = mat2cell(tensor, nx, ny, ones(1,nz));
[gxx, gxy, gxz, gyy, gyz, gzz] = ca{:};

然而，这一切让我觉得有点毛骨悚然。如果您正在寻找本机支持的单线（例如您的示例），那么我认为您不走运。