使矩阵中的行垂直答案

【问题标题】：Making rows in a matrix vertical使矩阵中的行垂直
【发布时间】：2021-11-01 18:08:29
【问题描述】：

我正在尝试获取这个 (4x4) 矩阵的输入：

1.0 2.0 3.0 4.0

5.0 6.0 7.0 8.0

9.0 10.0 11.0 12.0

13.0 14.0 15.0 16.0

并使其显示为：

1.0 5.0 9.0 13.0

2.0 6.0 10.0 14.0

3.0 7.0 11.0 15.0

4.0 8.0 12.0 16.0

我需要以仅适用于 NxN 矩阵的方式编写代码。我想我可能必须做一个嵌套的 for in 循环，但我对如何使其正常工作感到困惑。如果你能帮助我，那就太好了！

【问题讨论】：

看起来您正在尝试转置数据 - np.transpose 可能会有所帮助

标签： python python-3.x matrix

【解决方案1】：

您要做的是对矩阵进行转置。转置矩阵意味着将所有列更改为行（或等效地，将行更改为列）。用 numpy 很容易实现：

>>> import numpy as np
>>> a = np.random.randint(10, size=(5, 5))
>>> a
array([[3, 3, 4, 9, 8],
       [9, 0, 0, 5, 6],
       [4, 1, 2, 4, 5],
       [2, 9, 0, 8, 0],
       [9, 9, 2, 3, 0]])
>>> a.T
array([[3, 9, 4, 2, 9],
       [3, 0, 1, 9, 9],
       [4, 0, 2, 0, 2],
       [9, 5, 4, 8, 3],
       [8, 6, 5, 0, 0]])
>>> np.transpose(a)
array([[3, 9, 4, 2, 9],
       [3, 0, 1, 9, 9],
       [4, 0, 2, 0, 2],
       [9, 5, 4, 8, 3],
       [8, 6, 5, 0, 0]])

以手动方式进行，例如

>>> import numpy as np
>>> matrix = np.array([
        [1, 2, 3],
        [4, 5, 6],
        [7, 8, 9],
    ])
>>> transposed_matrix = np.empty((3, 3))
>>> for i in range(3):
...     transposed_matrix[:, i] = matrix[i, :]
>>> transposed_matrix
array([[1. 4. 7.]
       [2. 5. 8.]
       [3. 6. 9.]])

或完全没有 numpy（可能有很多方法可以做到这一点，而且可能比我做的更聪明！=)）：

>>> matrix = [
        [1, 2, 3],
        [4, 5, 6],
        [7, 8, 9],
    ]
>>> transposed_matrix = []
>>> for i in range(3):
...     tmp = []
...     for j in range(3):
...         tmp.append(matrix[j][i])
...     transposed_matrix.append(tmp)
>>> transposed_matrix
[[1, 4, 7], [2, 5, 8], [3, 6, 9]]

【讨论】：

如果不导入 numpy 就不可能吗？
@ManvirKaur 当然有可能！我为我的答案添加了另外两个解决方案。