具有 matlab 等效功能的 Java 库答案

【问题标题】：Java library that has matlab equivalent functions具有 matlab 等效功能的 Java 库
【发布时间】：2013-04-06 20:05:25
【问题描述】：

我正在寻找一个 Java 库，它与 matlab 的 Matrix 函数以及多项式插值等领域的其他函数非常相似。

如果不存在这样的库，我会考虑构建自己的库，但使用现有的 Matrix 或科学计算库来完成繁重的工作 - 如果我要这样做，哪些库将成为后端的候选库为了这样的努力

【问题讨论】：

标签： java matlab matrix scientific-computing

【解决方案1】：

Eigen 是 C++ 中最常用（也是最快）的矩阵计算库之一，它有一个 java 包装器：jeigen。

它允许人们操纵完整和稀疏的矩阵，并使操作成为其中之一。也值得一试。

【讨论】：

感谢 Acorbe，我正在考虑的一件事是拥有多个后端。那个可以插件。
但是 Jeigen 没有实现稀疏求解器。 I had to do it myself.

【解决方案2】：

查看以下资源/包

【讨论】：

感谢@prashant，我前一阵子尝试了jama，感觉它已经足够抛光了。您是否同意我的评估，或者您认为我判断错误。谢谢。
我认为对于矩阵来说，它可以说是目前最好的包（在 java 中）

【解决方案3】：

尝试查看la4j（Java 的线性代数）。它支持密集矩阵和稀疏矩阵。这里只是一个简单的使用 la4j 的功能特性的例子：

// reads the dense matrix from the CSV file
Matrix a = new Basic2DMatrix(Mattrices.asSymbolSeparatedSource("matrix.csv", ","));

// calculates the sum of all elements of the matrix 'a'
double sum = a.fold(Matrices.asSumAccumulator(0));

// creates a new matrix 'b', that contains elements of matrix 'a' multiplied by '2'.
Matrix b = a.transform(Matrices.asMulFunction(2));

获取最新版本 la4j 的最佳方式 - 访问它是 GitHub page。

【讨论】：

【解决方案4】：

我使用 Colt 库进行矩阵运算。

查看：http://acs.lbl.gov/software/colt/api/index.html

我认为它非常好用且易于使用，比我已经尝试过的 Apache Commons-Math 和 EJML 更好。

我建议您尝试所有提到的库并选择更接近您需求的库。

【讨论】：