使用随机列和循环创建子矩阵答案

【问题标题】：Create a submatrix using random columns and loop使用随机列和循环创建子矩阵
【发布时间】：2024-04-26 15:55:02
【问题描述】：

我有一个 102-by-102 矩阵。我想使用随机列号从2 到8 中选择订单的平方子矩阵。这是我到目前为止所做的。

matt 是大小为 102--102 的原始矩阵。

ittr = 30
cols = 3;
for i = 1:ittr
   rr = randi([2,102], cols,1);
   mattsub = matt([rr(1) rr(2) rr(3)], [rr(1) rr(2) rr(3)]);
end

我必须从2 到8 中提取不同阶的矩阵。使用上面的代码，我每次更改cols 时都必须更改mattsub 行。我相信可以在内部使用另一个循环，但无法弄清楚如何。我该怎么做？

【问题讨论】：

你不能写mattsub = matt(rr, rr);吗？
循环的目的是什么？
它没有。代码中的循环除了用随机数多次覆盖rr 和mattsub 之外什么也不做。
你说的很对。出于这个问题的目的，我不需要循环。可能我无意中包含了它，因为它存在于剩余的代码中，或者我可能在想（如标题所述）解决方案可能涉及另一个循环，那么如何同时处理两者？

标签： matlab matrix random submatrix

【解决方案1】：

不需要提取向量的元素并将它们连接起来，只需使用向量来索引矩阵即可。

而不是：

mattsub = matt([rr(1) rr(2) rr(3)], [rr(1) rr(2) rr(3)]);

使用这个：

mattsub = matt(rr, rr);

【讨论】：

【解决方案2】：

使用randi 函数定义一组随机大小非常容易。完成此操作后，可以使用arrayfun 将它们沿您的迭代编号N 投影。在迭代中，可以使用randperm 和sort 函数来构建原始矩阵M 的随机索引器。

这里是完整的代码：

% Define the starting parameters...
M = rand(102);
N = 30;

% Retrieve the matrix rows and columns...
M_rows = size(M,1);
M_cols = size(M,2);

% Create a vector of random sizes between 2 and 8...
sizes = randi(7,N,1) + 1;

% Generate the random submatrices and insert them into a vector of cells...
subs = arrayfun(@(x)M(sort(randperm(M_rows,x)),sort(randperm(M_cols,x))),sizes,'UniformOutput',false);

这适用于任何类型的矩阵，甚至是非平方矩阵。

【讨论】：

【解决方案3】：

你不需要另一个循环，一个就足够了。如果您使用randi 获得一个随机整数作为子矩阵的大小，然后使用它们获得随机列和行索引，您可以轻松获得一个随机子矩阵。请注意，输出是一个单元格，因为子矩阵的大小不同。

N=102; % Or substitute with some size function
matt = rand(N); % Initial matrix, use your own
itr = 30; % Number of iterations
mattsub = cell(itr,1); % Cell for non-uniform output
for ii = 1:itr
    X = randi(7)+1; % Get random integer between 2 and 7
    colr = randi(N-X); % Random column
    rowr = randi(N-X); % random row
    mattsub{ii} = matt(rowr:(rowr+X-1),colr:(colr+X-1));
end

【讨论】：