使用没有 numpy 的类转置矩阵两次答案

【问题标题】：Transposing matrix twice using classes without numpy使用没有 numpy 的类转置矩阵两次
【发布时间】：2021-12-15 12:58:45
【问题描述】：

我需要实现一个方法 transpose()，它返回一个已经转置的新矩阵。它还必须打印出该矩阵的字符串。它在使用 matrix.transpose() 时有效，但在使用 matrix.transpose().transpose() 时无效，因为 transpose() 返回一个字符串。我不能使用 numpy 或向方法添加更多输入。我该怎么办？

from copy import deepcopy


class Matrix:
    def __init__(self, rows):
        self.rows = rows[:]

    def transpose(self):
            copy = deepcopy(self.rows)
            transposed = [[copy[j][i] for j in range(len(copy))] for i in range(len(copy[0]))]

        matrix = ''
        for element in transposed:
            for i in element:
                matrix += '%2d' % ((i))
                matrix += ' '
            matrix = matrix[:-1]
            matrix += '\n'


       return matrix

a = Matrix([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])

【问题讨论】：

标签： python matrix

【解决方案1】：

您可以在transpose 中创建一个新的Matrix 对象，并在打印其内容后将其返回。为方便起见，我将您的打印代码移至将矩阵转换为字符串的方法（请注意，名为 __repr__ 的方法将被 print 隐式调用）。代码：

from copy import deepcopy

class Matrix:
     def __init__(self, rows):
         self.rows = rows[:]

     def transpose(self):
         copy = deepcopy(self.rows)
         transposed = [[copy[j][i] for j in range(len(copy))] for i in range(len(copy[0]))]
         transposed_matrix = Matrix(transposed)
         print(transposed_matrix)
         return transposed_matrix

     def __repr__(self):
         matrix = ''
         for element in self.rows:
             for i in element:
                 matrix += '%2d' % ((i))
                 matrix += ' '
             matrix = matrix[:-1]
             matrix += '\n'
         return matrix

其他改进：

在transpose 中可以将矩阵转置更改为transposed = list(map(list, zip(*self.rows)))
使用格式字符串代替'%2d' % ((i)) -> f'{i:2}'
join 对格式化矩阵很有帮助： return '\n'.join(' '.join(f'{i:2}' for i in row) for row in self.rows)

现在完整的代码如下所示

class Matrix:
     def __init__(self, rows):
         self.rows = rows[:]

     def transpose(self):
         transposed = list(map(list, zip(*self.rows)))
         transposed_matrix = Matrix(transposed)
         print(transposed_matrix)
         return transposed_matrix

     def __repr__(self):
         return '\n'.join(' '.join(f'{i:2}' for i in row) for row in self.rows)

【讨论】：