将二维数组中的每个值乘以另一个二维数组中的对应值答案

【问题标题】：Multiply each value in a 2-D array by corresponding values in another 2-D array将二维数组中的每个值乘以另一个二维数组中的对应值
【发布时间】：2019-02-02 23:40:13
【问题描述】：

正如标题所示，我试图将二维数组中的每个值乘以另一个二维数组中的对应值。我可以做到这一点并为此编写了以下代码。但是我的问题是每个二维数组包含 1000 个包含 15289 个数字的数组需要太长时间。我必须这样做三遍，因为我有三个这样的二维数组。目前，完成所有这些需要一分钟（运行以下代码大约需要 20 秒）。这太长了，因为我有 100 组数据来运行我的整个脚本，每个脚本都包含 3 组这些二维数组。如果我能将这 20 秒缩短，从长远来看，它会为我节省大量时间，因为其他一切都运行顺利！

e_data = [[i*j for i,j in y] for y in np.dstack((e_data,sens_function))]

e_data 是我的射电通量值（对于那里的任何射电天文学家），sens_function 是乘法中的另一个数组（这将使我的e_data 得到我需要的单位）。任何帮助或建议将不胜感激！

【问题讨论】：

标签： python arrays numpy multidimensional-array multiplication

【解决方案1】：

我认为您使用嵌套的for 循环和dstack 过于复杂。您可以只使用*（乘法）运算符。对于二维数组，它将执行元素乘法。请参见以下示例：

e_data = np.arange(9).reshape(3,3)
print (arr1)
# [[0 1 2]
# [3 4 5]
# [6 7 8]]

sens_function = np.arange(9).reshape(3,3)
print (arr2)
# [[0 1 2]
#  [3 4 5]
# [6 7 8]]

result = e_data*sens_function
print (result)

# [[ 0  1  4]
# [ 9 16 25]
# [36 49 64]]

【讨论】：

为什么投反对票？是怨恨还是反馈？我相信没有比使用* 将两个数组相乘更简单的答案了。

【解决方案2】：

你正在表演element-wise multiplication, which is a numpy method：

e_data = np.multiply(e_data, sens_function)

【讨论】：