将数据帧的特定列乘以常数标量值答案

【问题标题】：Multiplying specific columns of dataframe by constant scalar value将数据帧的特定列乘以常数标量值
【发布时间】：2016-01-29 21:20:35
【问题描述】：

如何仅将数据帧的特定列乘以常数值？

df0 = pd.DataFrame({'A' : 1.,
                    'B' : 1,
                    'C' : 1,
                    'D' : np.array([1] * 4,dtype='int32')})

mult_by_two = df0.iloc[:,2:].mul(2)
print mult_by_two

我明白了：

但我想要的是这个：

   A  B  C  D
0  1  1  2  2
1  1  1  2  2
2  1  1  2  2
3  1  1  2  2

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe multiplication

【解决方案1】：

您可以将结果分配给df0：

>>> df0.iloc[:,2:] = df0.iloc[:,2:].mul(2)
>>> df0

   A  B  C  D
0  1  1  2  2
1  1  1  2  2
2  1  1  2  2
3  1  1  2  2

如果您想要一份副本，请在分配之前制作：

df1 = df0.copy()
df1.iloc[:,2:] = df1.iloc[:,2:].mul(2)

【讨论】：

【解决方案2】：

如果您需要在标量上进行乘法运算，则无需调用 mul 方法，您可以使用通常的 * 运算符：

In [24]: df0.iloc[:,2:] * 2
Out[24]: 
   C  D
0  2  2
1  2  2
2  2  2
3  2  2

对于您的问题，您可以将pd.concat 与您的第一列和要相乘的列一起使用：

In [25]: pd.concat([df0.iloc[:,:2], df0.iloc[:,2:] * 2], axis=1)
Out[25]: 
   A  B  C  D
0  1  1  2  2
1  1  1  2  2
2  1  1  2  2
3  1  1  2  2

【讨论】：