带有嵌套对象的 Elasticsearch function_score

Question

我的查询有问题。我使用查询来提升没有嵌套对象的文档。现在我使用nested_objects 并将查询更改为使用嵌套过滤器，但没有任何提升。 我得到了我期望的文件，但没有 _score 变化。

我是不是做错了什么？？

GET index/type/_search
{
   "query": {
      "function_score": {
         "filter": {
            "bool": {
               "must": [
                  {
                     "term": {
                        "parent.child": "test"
                     }
                  }
               ]
            }
         },
         "functions": [
            {
               "boost_factor": "100",
               "filter": {
                  "nested": {
                     "path": "parent",
                     "filter": {
                        "bool": {
                           "must": [
                              {
                                 "term": {
                                    "child": "test"
                                 }
                              }
                           ]
                        }
                     }
                  }
               }
            }
         ],
         "score_mode": "sum"
      }
   },
   "sort": "_score",
   "from": 0,
   "size": 320
}

编辑： 会不会是因为

嵌套过滤器

嵌套过滤器的行为很像嵌套查询，除了它 不接受 score_mode 参数。它只能用于 “过滤上下文” — 例如在过滤查询中 — 它的行为 像任何其他过滤器一样：它包含或排除，但它不得分。

虽然嵌套过滤器本身的结果没有被缓存，但 通常的缓存规则适用于嵌套过滤器内的过滤器。

http://www.elasticsearch.org/guide/en/elasticsearch/guide/current/nested-query.html

Answer 1

正如文档所说：

嵌套过滤器

嵌套过滤器的行为很像嵌套查询，只是它不接受 score_mode 参数。它只能在“过滤上下文”中使用 — 例如在过滤查询中 —  并且它的行为类似于任何其他过滤器：它包含或排除，但它不得分。

虽然嵌套过滤器本身的结果不会被缓存，但通常的缓存规则适用于嵌套过滤器内的过滤器。

http://www.elasticsearch.org/guide/en/elasticsearch/guide/current/nested-query.html

Answer 2

我觉得你的 JSON 应该看起来更接近这个（也许不完全是，我还没有测试过）。

{
   "query": {
      "function_score": {
         "query": {
           "nested": {
               "path": "parent",
               "query": {
                  "bool": {
                     "must": [
                        {
                           "term": {
                              "parent.child": "test"
                           }
                        }
                     ]
                  }
               }
            }
         },
         "functions": [
            {
               "boost_factor": "100"
            }
         ],
         "score_mode": "sum"
      }
   },
   "sort": "_score",
   "from": 0,
   "size": 320
}

具体来说，您不想过滤boost_factor，只想将此function_score 提高100。实际的嵌套查询位于function_score 的query 部分和functions部分只包含boost_factor。我想。