Pip：如何覆盖 requirements.txt 中的子依赖版本？答案

【问题标题】：Pip：如何覆盖 requirements.txt 中的子依赖版本？
【发布时间】：2022-01-23 16:18:00
【问题描述】：

我最近切换到 Apple Silicon，现在正尝试将所有软件包安装到 requirements.txt 中的 Python 项目中。但是，由于架构不同，我无法满足所有要求，尤其是子依赖项。

requirements.txt

ethnicolr==0.8.1
# and many more, but this one is causing issues

使用pip install -r requirements.txt 安装它会产生

错误：找不到满足要求的版本 tensorflow==2.5.2（来自族裔）（来自版本：无）

TensorFlow 2.4.0 可用于此设置，并且它应该可以与ethnicolr 一起使用。那么如何覆盖requirements.txt中子依赖的版本呢？

顺便说一句，我正在将 Mambaforge 用于虚拟环境。因为在 Apple M1 上运行 PyData Stack 是 recommended

【问题讨论】：

标签： python tensorflow pip conda apple-m1

【解决方案1】：

一种解决方法是显式设置依赖项并使用--no-deps 参数运行pip install。

将我的requirements.txt 设置为：

ethnicolr==0.8.1
# and many more, but this one is causing issues
tensorflow==2.5.0 # You set this to whatever version you want to

我跑了：

> pip install --no-deps -r requirements.txt                                                                                      
Collecting ethnicolr==0.8.1
  Using cached ethnicolr-0.8.1-py2.py3-none-any.whl (36.1 MB)
Collecting tensorflow==2.5.0
  Using cached tensorflow-2.5.0-cp39-cp39-manylinux2010_x86_64.whl (454.4 MB)
Installing collected packages: tensorflow, ethnicolr
Successfully installed ethnicolr-0.8.1 tensorflow-2.5.0

这意味着一个明确的问题：您必须事先知道您的软件包使用了哪些部门。要轻松找出这些，您可以使用pip-tools

【讨论】：

谢谢。问题是 TensorFlow 2.5.2 不适用于 M1 芯片。 Tensorflow 2.5.0 是，但它导致了种族问题。我认为没有简单的解决方法，我在ethnicolr repo 中提出了一个问题。
你可以试试 2.6.0

【解决方案2】：

您应该安装一个对 tensorflow 版本没有特定要求的ethnicolr 版本。 pip install ethnicolr==0.2.0可以工作。

【讨论】：

谢谢。但是我的最低要求是ethnicolr == 0.4.0。还有其他方法可以覆盖版本吗？当前版本的种族自述文件说 tensorflow 2.x 有效
Ethnicolr 非常具体：github.com/appeler/ethnicolr/blob/master/requirements.txt 表示 2.5.2。
对不起@Ola，似乎没有什么好的办法。在不知道 Ethnicolr 的具体实现方式的情况下，人们不得不假设 2.5.2 的要求是有充分理由的。如果您可以容忍您的应用程序有时会以不可预知的方式中断，您应该只使用--no-deps 开关。
谢谢，我找到了一种在我的 M1 机器上安装 Tensorflow 2.5.0 的方法，它正在运行。但是有些功能失败了。我在ethnicolr repo 中提出了一个问题。这是在 m1 上安装 Tensorflow 2.5.0 的指南：medium.com/@theDrewDag/…