【发布时间】:2020-04-18 07:57:23
【问题描述】:
我正在使用 Google-Vision API 从图像中获取文本并将其结果用于 NLP API。 到目前为止,我打算获取姓名、位置、地址、电子邮件、联系电话、职位、公司名称等。 当我扫描名片时。到目前为止的结果并不是那么准确,因为有时结果太模糊了,NLP API 也会为相同的内容文本返回多个条目.关于如何改进其结果的任何建议?
参考
【问题讨论】:
标签: nlp google-cloud-nl
我正在使用 Google-Vision API 从图像中获取文本并将其结果用于 NLP API。 到目前为止,我打算获取姓名、位置、地址、电子邮件、联系电话、职位、公司名称等。 当我扫描名片时。到目前为止的结果并不是那么准确,因为有时结果太模糊了,NLP API 也会为相同的内容文本返回多个条目.关于如何改进其结果的任何建议?
参考
【问题讨论】:
标签: nlp google-cloud-nl
Cloud Vision API 返回图像中的原始文本,而 NL API 专注于检测已知实体,因此有两种可能的方式来实现您正在寻找的内容:
构建 AutoML 自然语言实体提取模型 - 您希望将电话和传真号码以不同的方式标记为自定义标签
编写一些自定义逻辑以将识别出的实体从 NL API 定位回 Vision 输出,以查看它是“T”还是“F”。
位置是一个模糊的术语,可能是地址、国家、州等,所以如果您要查找地址,请使用地址。同样对于假地址,API 不会返回实体
【讨论】: