如何使用 R 中的算术表达式改变数据集答案

【问题标题】：How to mutate a dataset using an arithmetical expression in R如何使用 R 中的算术表达式改变数据集
【发布时间】：2018-09-02 15:46:27
【问题描述】：

我想使用 R 中的算术表达式动态改变数据集。我尝试跟随但没有成功。感谢一些帮助。

newCol <- 'newCol=gear+wt'

mutate(mtcars,!!newCol) ## This inserted a column newCol=gear+wt

mutate(mtcars,!!sym(newCol)) ## THis gives an error

'mutate_impl(.data, dots) 中的错误：找不到绑定：newCol=gear+wt.'

【问题讨论】：

标签： r dplyr

【解决方案1】：

这是dplyr评估不规范的问题。

先引用你的表达，然后取消引用。

newCol <- quo(gear + wt)

dplyr::mutate(mtcars, !! newCol)

值得一读，很棒:)

【讨论】：

【解决方案2】：

在输入函数参数时不要使用 dplyr 中，mutate 是一个允许您根据任何计算创建新列的函数。这是一个例子：

library(dplyr)
dataset <- mtcars
dataset %>% mutate(newCol = gear+wt)

这里不需要sym。希望这就是您想要的。

【讨论】：

【解决方案3】：

library(dplyr)

newCol <- eval(parse(text='gear+wt'),list2env(mtcars))

mutate(mtcars, newCol = newCol)

或者，使用 base R 代替 mutate：

mtcars$newCol <- eval(parse(text='gear+wt'),list2env(mtcars))
mtcars

【讨论】：