以编程方式将值发送到过滤器的 tidyeval 方式

【问题标题】：tidyeval way to programatically send values to filter以编程方式将值发送到过滤器的 tidyeval 方式
【发布时间】：2018-08-03 05:42:06
【问题描述】：

接上一个较早的线程，(Use string as filter in dplyr?)，新的tidyeval 答案会是什么，因为filter_ 已被弃用。

有没有办法在dplyr 中使用字符串变量作为过滤器参数？例如：

filter(iris,Sepal.Length > 6)

将被替换为

string <- 'Sepal.Length > 6'
filter(iris,string)

【问题讨论】：

【解决方案1】：

也许：

filter(iris, !! rlang::parse_expr(string))

但据我了解 tidyeval 哲学，字符串形式的代码是不受欢迎的，首先不应该有 string <- 'Sepal.Length > 6'。

也许是：

condition <- expr(Sepal.Length > 6)
filter(iris, !! condition)

【讨论】：