将向量列表与所需的字符串匹配进行比较 - 如果不匹配，则删除 DF Row R

【问题标题】：Compare list of Vector with Desired String Matches - If Not a Match Delete DF Row R将向量列表与所需的字符串匹配进行比较 - 如果不匹配，则删除 DF Row R
【发布时间】：2019-01-17 20:33:59
【问题描述】：

我有兴趣创建一个包含关键字的向量，这些关键字是单独数据框的类别列中包含的内容的正确标题。我希望能够创建一个函数来比较类别列与关键字向量的匹配，如果它们不存在，则从数据框中删除不正确的行。

以下是所需关键字的示例：

“Current SharePrice”、“Current NAV”、“Current Premium/Discount”、“52WkAvg SharePrice”、“52WkAvg NAV”、“52WkHigh Premium/Discount”等

我正在尝试从清理产生结果的大表中删除一些边缘情况，例如：

“52WkLow 资产净值 52wLow”

这是由于缺少数据而发生的。此外，作为冗余检查，打印或存储在清洁过程中删除了哪些完整行将非常有帮助。

【问题讨论】：

标签： r data-cleaning stringr

【解决方案1】：

使用dplyr：

filter(df, category %in% keywords)

（以及删除的行：）

filter(df, !(category %in% keywords))

基地：

df[df$category %in% keywords,]

删除的行：

df[!(df$category %in% keywords),]

【讨论】：

而“关键字”在任何一种情况下都可以引用具有多个元素的字符向量？谢谢。
是的，插入向量的名称而不是单词“keywords”、“category”的类别和“df”的数据框。
谢谢你，我会的！
奇怪的是，当我传播应该是清理过的表时，不正确的值仍然存在。这是我的步骤：原来的三列df被称为data2列“Ticker, Category, Value”。 test_clean_removed % spread(Category,Value)
您确定 dplyr 已加载吗？尝试 dplyr::filter 以确保。