几年后,我有了答案。
看起来像hPlot() 这样的包装函数不支持额外的工具提示变量,即使使用简单的自定义格式化函数也是如此。请参阅下面基于问题数据集的工作示例。
require(rCharts)
# create data frame
df <- data.frame(x = c(1:5), y = c(5:1),
z = c("A", "B", "C", "D", "E"),
name = c("K", "L", "M", "N", "O"))
# Plot using hPlot() approach
h1 <- hPlot(x = "x", y = "y", data = df, type = "scatter", group = "z")
h1$tooltip(borderWidth=0, followPointer=TRUE, followTouchMove=TRUE, shared = FALSE,
formatter = "#! function(){return 'X: ' + this.point.x + '<br>Y: ' + this.point.y + '<br>Z: ' + this.point.z + '<br>Name: ' + this.point.name;} !#")
h1
工具提示在上面的示例中不起作用,因为数组中的变量没有命名。见str(h1)。
# Plot using manual build
h1 <- rCharts:::Highcharts$new()
dlev <- levels(factor(as.character(df$z)))
for(i in 1:length(dlev))
{
h1$series(data = toJSONArray2(df[df$z==dlev[i],,drop=F], json = F,names=T), name = dlev[i],type = c("scatter"), marker = list(radius = 3))
}
h1$tooltip(borderWidth=0, followPointer=TRUE, followTouchMove=TRUE, shared = FALSE,
formatter = "#! function(){return 'X: ' + this.point.x + '<br>Y: ' + this.point.y + '<br>Z: ' + this.point.z + '<br>Name: ' + this.point.name;} !#")
h1
之所以有效,是因为数组变量在以h1$series... 开头的行中使用names=T 命名。见str(h1)。
这种方法解决了工具提示问题,但命名数组可能存在其他问题。例如,它破坏了闪亮应用环境中的东西。 hPlot() 不使用命名数组一定是有原因的。