Python - 除了 os.system 之外，还有另一种方法可以从 python 脚本运行 python 脚本吗？

Question

除了 os.system 之外，还有其他方法可以从 python 脚本中运行 python 脚本吗？在 python 脚本结束时，我尝试运行另一个 python 脚本，但我遇到了权限错误。这可能只是因为我的访问权限，或者可能有更好的方法在 Cloudera Data Science Workbench 中运行它，而我没有遇到权限问题？

num_of_rows_parsed_url_df = len(parsed_url_df)
num_not_on_maj_one_mil = len(parsed_url_df[parsed_url_df.GlobalRank == 1000001])
print "Number of Rows: ",num_of_rows_parsed_url_df
Number of Rows:  34091
print "Number of Requests not on the Majestic Million: ", num_not_on_maj_one_mil
Number of Requests not on the Majestic Million:  17613

import os
os.system("Proxy/Proxy_Analytics/AWS_API_Cost.py")
32256sh: 1: Proxy/Proxy_Analytics/AWS_API_Cost.py: Permission denied
os.system("Proxy/Proxy_Analytics/AWS_API_Cost.py 1")
32256sh: 1: Proxy/Proxy_Analytics/AWS_API_Cost.py: Permission denied

Answer 1

os.system 不仅不是唯一的方法，而且是一种特别糟糕的方法。 os.system 是一种安全隐患，几乎应 100% 避免。

听起来你想要的是subprocess.run。如果你想使用与当前运行相同的解释器运行另一个 Python 脚本，你可以这样做：

import os
import subprocess
import sys

subprocess.run([sys.executable, os.path.abspath('path/to/script.py')])

也就是说：您确定要将其他脚本作为单独的进程运行吗？很可能，更好的解决方案是提取 Python 函数的可重用库，并将import 该库提取到您的各种脚本中。

创建 Python 模块的集合并将其打包到可重用的库中可能不是一项简单的任务，因为它使您远离“不相关的脚本集合”，而转向“打包的编程产品”。如果您有需要开始共享实现细节的脚本，那么您可能应该开始将共享代码视为一个库。