在辅助 y 轴上绘制最后一项的条形图答案

【问题标题】：Plot bar chart with last item in a secondary y-axis在辅助 y 轴上绘制最后一项的条形图
【发布时间】：2020-09-25 00:38:46
【问题描述】：

我正在使用下面的代码来生成这个图：但是，我只想让 data1 和 data 2（F 列）的最后一个值使用辅助 y 轴，因为它们比以前的值高得多。有人知道我该怎么做吗？感谢您的帮助！

x_label = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F']
x_pos = np.arange(len(x_label))
data1 = [1,3,2,5,8,67]
data2 = [1,3,2,5,12,45]

# Build the plot
fig, ax = plt.subplots()
fontsize = 14
ax.bar(x_pos, data1, align='center', alpha=0.5, ecolor='black',
       capsize=3, width=0.2, color='r', label='data1')
ax.bar(x_pos+0.2, data2, align='center', alpha=0.5, ecolor='black',
       capsize=3, width=0.2, color='b', label='data2')

ax.set_xticks(x_pos)
ax.set_xticklabels(x_label, fontsize=fontsize)
plt.grid()
plt.show()

【问题讨论】：

标签： python-3.x matplotlib bar-chart

【解决方案1】：

您的问题找到了两个解决方案：一个是具有不同限制的左右轴（下面的第一个代码）。第二个在于使用对数刻度。请注意，通常首选第二种解决方案。

方案一：次轴（不是最好的）

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x_label = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F']
x_pos = np.arange(len(x_label))
data1 = [1,3,2,5,8,67]
data2 = [1,3,2,5,12,45]

# Build the plot
fig, ax = plt.subplots()
fontsize = 14

ax2 = ax.twinx()

# all but F
ax.bar(x_pos[:-1], data1[:-1], align='center', alpha=0.5, ecolor='black',
       capsize=3, width=0.2, color='r', label='data1')
ax.bar(x_pos[:-1]+0.2, data2[:-1], align='center', alpha=0.5, ecolor='black',
       capsize=3, width=0.2, color='b', label='data2')

# F
ax2.bar([x_pos[-1]], [data1[-1]], align='center', alpha=0.5, ecolor='black',
       capsize=3, width=0.2, color='r', label='data1')
ax2.bar([x_pos[-1]+0.2], [data2[-1]], align='center', alpha=0.5, ecolor='black',
       capsize=3, width=0.2, color='b', label='data2')

ax.set_xticks(x_pos)
ax.set_xticklabels(x_label, fontsize=fontsize)
plt.grid()
plt.show()

这会产生下面的图像。问题是我们无法分辨哪些条属于右轴，除非我们更改颜色，但在这种情况下，它将不再与左条的颜色代码对应。

解决方案 2：使用对数刻度（更清晰）

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x_label = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F']
x_pos = np.arange(len(x_label))
data1 = [1,3,2,5,8,67]
data2 = [1,3,2,5,12,45]

# Build the plot
fig, ax = plt.subplots()
fontsize = 14

ax.bar(x_pos, data1, align='center', alpha=0.5, ecolor='black',
       capsize=3, width=0.2, color='r', label='data1')
ax.bar(x_pos+0.2, data2, align='center', alpha=0.5, ecolor='black',
       capsize=3, width=0.2, color='b', label='data2')

ax.set_xticks(x_pos)
ax.set_xticklabels(x_label, fontsize=fontsize)
ax.set_yscale('log')
plt.grid()
plt.show()

这会产生下面的图像。现在，每个条都显示在同一轴上，并带有对数刻度轴。动态范围较大的数据通常以对数刻度显示。

【讨论】：