Jupyter Notebook：未正确调用 DataFrame 构造函数！（ARIMA 模型）答案

【问题标题】：Jupyter Notebook：未正确调用 DataFrame 构造函数！（ARIMA 模型）
【发布时间】：2022-01-23 13:47:18
【问题描述】：

我在使用 ARIMA 模型进行项目时遇到错误。

代码：

from statsmodels.tsa.arima.model import ARIMA 
model = ARIMA(train_data['count_log'], order=(2,1,0))
model_fit = model.fit()
output = model_fit.forecast(184) 
valid_data['AR'] = (pd.DataFrame(output[0])).values

错误：

ValueError Traceback (most recent call last)

    <ipython-input-36-5c6958629d0d> in <module>
          1 output = model_fit.forecast(184)
    ----> 2 valid_data['AR'] = (pd.DataFrame(output[0])).values
    
    ~\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\frame.py in __init__(self, data, index, columns, dtype, copy)
        588         else:
        589             if index is None or columns is None:
    --> 590                 raise ValueError("DataFrame constructor not properly called!")
        591 
        592             if not dtype:
    
    ValueError: DataFrame constructor not properly called!

Python 版本 = 3.7.6

Statsmodel = 1.2.0（升级后）

另外，我升级了 Statsmodel 版本，但我仍然一次又一次地遇到同样的错误。

【问题讨论】：

pd.DataFrame(output[0])) 尝试使用单个值调用pd.DataFrame 的构造函数，这是无效的。你能解释一下你在这一行中试图做什么吗？
@cel 我正在比较 valid_data 中 AR 模型的结果（预测函数中的 184 个值）。这就是我使用 pd.Dataframe 进行比较的原因。

标签： python python-3.x jupyter-notebook arima

【解决方案1】：

从输出中删除 [0]，如下所示：

(pd.DataFrame(output)).values

【讨论】：