如何从直方图源文件在python中创建直方图

Question

我想从 python 中的两个列表重新创建一个直方图。我是编程新手，但我需要它来进行研究中的数据分析。我在一个列表和另一个具有指定计数的列表中有一些关于测量高度值的数据。例如。 ：

height = [0, 2, 4, 6, 8, 10]
count = [294, 420, 410, 2000, 400, 200]

如何从这两个列表创建直方图？我很确定，一定有一个简单的方法可以做到这一点，但我还没有弄清楚。我需要python中的直方图的原因是因为我必须拟合一个高斯，这应该没问题，但是没有归一化的直方图就没用了。 我的第一个意图是使用：

matplotlib.pyplot.hist([height, count])

但它显然产生了两个直方图。

感谢您的回答

Answer 1

我认为您希望数据集使用条形图。

import matplotlib.pyplot as plt

height = [0, 2, 4, 6, 8, 10]
count = [294, 420, 410, 2000, 400, 200]

fig, ax = plt.subplots()
ax.bar(height, count, width=1.6)

plt.show()

请注意，我在ax.bar 中使用了width 关键字参数来设置条的宽度。默认为0.8，如果你想让bar条相互连接，可以设置为2。

Answer 2

Matplotlib 的 hist 方法需要一个值列表。它自己计算计数。因此，一种解决方案是生成适合您的模型的数据：

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
import matplotlib.pyplot as plt

# 1. count will be the height of the bars and height the width
height = [0, 2, 4, 6, 8, 10]
count = [294, 420, 410, 2000, 400, 200]

# 2. create an empty list
#    and add 294 times 0, 420 times 2, and so on...
#    so eventually values will look something like [0, 0, ..., 2, 2, ... 10, 10]
values=[]
for i in range(6): # len(height) or len(count) assuming the two are equal
    values += ([height[i]] * count[i])

plt.figure()
plt.hist(values, bins=range(-1, 12, 2)) # define bin limits
plt.show()

这给你：