如何让我的散景箱线图显示 y 轴上所有刻度线的值？

【问题标题】：How do I make my Bokeh Boxplot show the values of all the tick marks on the y-axis?如何让我的散景箱线图显示 y 轴上所有刻度线的值？
【发布时间】：2017-04-03 12:13:26
【问题描述】：

我在 Jupyter Notebook 中运行 Python，我在 Notebook 中运行了以下代码：

from bokeh.charts import BoxPlot, show
from bokeh.io import output_notebook
output_notebook ()

df = myfile2

p = BoxPlot(df, values='Total Spending', label=['Market'],color='Market', marker='square',
        whisker_color='black',legend=False, plot_width=800, plot_height=600,
        title="Total Spending, February 2017)")

p.xaxis.major_label_orientation = "horizontal"

show(p)

我的问题是 y 轴显示以下值和刻度线：

我想格式化那个 y 轴，使值显示如下：

可以在 Bokeh 中完成吗？

【问题讨论】：

标签： python jupyter-notebook bokeh yaxis

【解决方案1】：

所以，我遇到了同样的问题，并在这个威胁中找到了解决方案：https://stackoverflow.com/a/27878536/2806632

基本上，您想要创建没有轴的图形，然后使用您的格式添加轴。大概是这样的：

from bokeh.models import SingleIntervalTicker, LinearAxis
from bokeh.charts import BoxPlot, show
from bokeh.io import output_notebook
output_notebook ()

df = myfile2

# See that x_axis_type is now None
p = BoxPlot(df, values='Total Spending', label=['Market'],color='Market', marker='square',
        whisker_color='black',legend=False, plot_width=800, plot_height=600,
        title="Total Spending, February 2017)", x_axis_type=None)


# Interval one, assuming your values where already (0,100,200...)
ticker = SingleIntervalTicker(interval=1, num_minor_ticks=0)
yaxis = LinearAxis(ticker=ticker)
p.add_layout(yaxis, 'left')
# I'm pretty sure you won't need this: p.xaxis.major_label_orientation = "horizontal"

show(p)

【讨论】：