python绘图频率与标记为x轴的连续整数答案

【问题标题】：python plot frequency with continuous integer labeled x-axispython绘图频率与标记为x轴的连续整数
【发布时间】：2015-04-27 23:52:27
【问题描述】：

我正在尝试根据以下 pandas 表制作具有特殊 x 轴请求的频率图。

     pos               freq
0     67                  1
1    285                  5
2    288                  1
3    397                  4
4    592                  1
5    640                  3

由于我的频率本身是整数（pos 列），我希望 x 轴只带有正常的连续数字标签。但是，使用简单的条形图：

plot_pos=pos_freq.plot(kind='bar',x='pos')

我只会得到标记为 67、285、288、397、592、640 的 x 轴。相反，我希望 x 轴是一系列连续整数/间隔，例如60, 65, 70, 75, ....645, 650;并且频率条仍然显示在正确的位置。

目前我不确定条形图是否是一个不错的选择，而且我是使用 python 绘图的新手。（我可以在 excel 中完成；或者我可以添加另一个 x 轴...）任何关于更好方法的建议都值得赞赏！

【问题讨论】：

标签： python pandas matplotlib plot

【解决方案1】：

与matplotlib，

import matplotlib.pyplot as plt
plt.bar(pos_freq['pos'], pos_freq['freq'])
plt.show()

【讨论】：

谢谢！我对不同的绘图选项感到困惑。感谢您指出 matplotlib 模块:)

【解决方案2】：

我无法使用 pandas dataframe.plot() 获取 x 标签，所以我直接使用了 matplotlib

import matplotlib.pyplot as plt
ticks = range(0,700,5)  #this could whatever interval you wanted
fig, ax = plt.subplots()
ax.bar(pos_freq["pos"],pos_freq["freq"])
ax.set_xticks(ticks)

你可能还想用所有这些额外的滴答声把它做得更大一点

fig.set_size_inches(30,10.5)

【讨论】：

感谢您的解决方案，我非常喜欢您提到的技巧：)

【解决方案3】：

又快又脏：

pos_freq.reindex(range(pos_freq['pos'].min(), pos_freq['pos'].max())).plot(kind='bar')

【讨论】：

一些进一步的解释会有所帮助！
谢谢@8one6，但我无法运行您的代码 - 我想您可能错过了“)”。
非常感谢您的评论。与其他方法相比，它有点慢。