在堆积条形图中使用自定义调色板

Question

所以我试图创建一个堆叠条形图，其中图表的所有切片将在整个程序中保持不变，但我不知道如何让 df.plot 使用自定义调色板。

我想确保如果我从这个程序中生成 20 份不同的报告，例如，冻结将始终为蓝色，而冰雹始终为白色。

请看下面的示例 - 首先，我正在为所有天气值创建一个自定义调色板。

当我使用“配对”调色板进行绘图时，它工作正常，如下所示：

这基本上是我想要的，除了使用自定义调色板

但是，当我这样做时

df.plot(kind='bar', stacked=True,colormap=pal_weather)

我收到一个以以下结尾的错误：

C:\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\tools\plotting.py in _get_standard_colors(num_colors, colormap, color_type, color)
157             if colormap is None:
158                 raise ValueError("Colormap {0} is not recognized".format(cmap))
--> 159         colors = lmap(colormap, np.linspace(0, 1, num=num_colors))
    160     elif color is not None:
    161         if colormap is not None:

C:\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\compat\__init__.py in lmap(*args, **kwargs)
    116 
    117     def lmap(*args, **kwargs):
-->  118         return list(map(*args, **kwargs))
    119 
    120     def lfilter(*args, **kwargs):

TypeError: 'dict' object is not callable

任何帮助将不胜感激

谢谢！

示例代码如下：

weather=('Day','Freeze', 'Wind', 'Flood', 'Quake', 'Hail')

pal_weather = dict(zip(weather, sns.color_palette("cubehelix", n_colors=len(weather))))

data1 = [[ "M", 66386,  174296,   75131,  577908,   32015],
    [  "T", 58230,  381139,   78045,   99308,  160454],
    [  "W", 89135,   80552,  152558,  497981,  603535],
    [  "T", 78415,   81858,  150656,  193263,   69638],
    [ "F", 139361,  331509,  343164,  781380,   52269]]


df = DataFrame(data=data1)
df.columns = ('Day','Freeze', 'Wind', 'Flood', 'Quake', 'Hail')
df.plot(kind='bar', stacked=True,colormap='Paired')

Answer 1

试试我的解决方案：

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib
import seaborn as sns
from matplotlib.colors import LinearSegmentedColormap

matplotlib.style.use('ggplot')
from pandas import DataFrame

weather = ('Day', 'Freeze', 'Wind', 'Flood', 'Quake', 'Hail')
colors = sns.color_palette("cubehelix", n_colors=len(weather))
cmap1 = LinearSegmentedColormap.from_list("my_colormap", colors)

data1 = [["M", 66386, 174296, 75131, 577908, 32015],
         ["T", 58230, 381139, 78045, 99308, 160454],
         ["W", 89135, 80552, 152558, 497981, 603535],
         ["T", 78415, 81858, 150656, 193263, 69638],
         ["F", 139361, 331509, 343164, 781380, 52269]]


df = DataFrame(data=data1)
df.columns = weather
df = df.set_index('Day')
df.plot(kind='bar', stacked=True, colormap=cmap1)
plt.show()

输出：