基于轴而不是数据的任意 Matplotlib 区域之间的阴影/填充

Question

是否可以在图表的任意区域之间填充，而不是基于绘制的数据，而是基于 x 轴范围？

在下面的时间序列图中，我使用这个 fill_between 调用对晚上 8 点到早上 8 点之间的区域进行着色：

ax3.fill_between(d[0], 0, ax3.get_ylim()[1], where=fill, facecolor=face_color )

其中fill 是根据这些时间记录的数据确定的：

fill = [False if dt.time(8,0,0) < t.time() < dt.time(20,0,0) else True for t in d[0]]

这适用于前两个阴影区域。

问题在于，有时记录的数据不会在这些时间出现，因此阴影区域太小，不能代表适当的时间（请参阅图表中的第三个阴影区域）

我意识到我可以通过创建另一个具有适当 x 值范围的数据集然后将其设置为不可见来做到这一点，但我想知道是否有其他方法。

Answer 1

您可以构造一个datetime 对象数组，该数组与您的x 数据跨越相同的范围，并使用它来填充fill 数组，

import numpy as np
# ...
fill = [False if dt.time(8, 0, 0) < t.time() < dt.time(20, 0, 0) else True for t in 
        np.arange(x[0], x[-1]+60, 60, dtype='datetime64').astype(dt.datetime)]

完整示例：

import matplotlib.pyplot as plt
import datetime as dt
import numpy as np

plt.figure(figsize=(12,3))
x = np.arange('2020-04-03T00:00Z', '2020-04-05T00:30Z', np.random.randint(50, 70), 
              dtype='datetime64[m]')
x = np.delete(x, np.s_[4:10])
x = np.delete(x, np.s_[25:32])
y = np.sin(np.linspace(0, np.pi*2, len(x))*2 + np.random.random(len(x)) - 0.5)
plt.plot(x, y)

dx = np.arange(x[0], x[-1]+60, 60, dtype='datetime64[m]').astype(dt.datetime)
fill = [False if dt.time(8, 0, 0) < t.time() < dt.time(20, 0, 0) else True for t in dx]
plt.fill_between(dx, plt.ylim()[0], plt.ylim()[1], where=fill, fc='grey', alpha=0.2)

plt.tick_params(axis='x', rotation=90)
plt.subplots_adjust(bottom=0.3)
plt.show()