【发布时间】:2014-02-10 21:33:58
【问题描述】:
我刚开始使用 matplotlib.pyplot 并且有点卡住了。
使用 matpltlib.pyplot 文档中的示例,我使用以下代码创建了一个堆积条形图:
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
N = 7
OECD = (242, 244, 255, 263, 269, 276, 285)
NonOECD = (282, 328, 375, 417, 460, 501, 535)
Sum = ('524', '572', '630', '680', '729', '777', '820')
ind = np.arange(N)
width = 0.5
p1 = plt.bar(ind, NonOECD, width, color = 'r')
p2 = plt.bar(ind, OECD, width, color = 'b', bottom = NonOECD)
plt.ylabel('Quadrillion Btu')
plt.title('World Total Energy Consumption 2010 - 2040')
plt.xticks(ind+width/2., ('2010', '2015', '2020', '2025', '2030', '2035', '2040'))
plt.yticks(np.arange(0, 1001, 200))
plt.legend((p1[0], p2[0]), ('Non - OECD', 'OECD'), loc = 2, frameon = 'false')
plt.tick_params(top = 'off', bottom = 'off', right = 'off')
plt.grid(axis = 'y', linestyle = '-')
plt.show()
但是,如果第一个条形图(2010 年)不在 y 轴上,我会更喜欢它。
我已经尝试在 plt1 和 plt2 中简单地将 1 添加到 ind
即
p1 = plt.bar(ind+1, NonOECD, width, color = 'r')
p2 = plt.bar(ind+1, OECD, width, color = 'b', bottom = NonOECD)
但是,我无法计算出刻度标签的等效更改。所以,到目前为止,我只生产:
话虽如此,我可以通过使 N = 8 来伪造这个,在两个元组中添加一个额外的零第一项?经合组织和非经合组织并添加空白 xticklabel:
即
N = 8
OECD = (0, 242, 244, 255, 263, 269, 276, 285)
NonOECD = (0, 282, 328, 375, 417, 460, 501, 535)
Sum = (0, '524', '572', '630', '680', '729', '777', '820')
plt.xticks(ind+width/2., ('', '2010', '2015', '2020', '2025', '2030', '2035', 2040'))
但是,我无法使用此软糖,因为我想显示总数 on top of the stacks....
【问题讨论】:
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你想使用
plt.xlim或ax.set_xlim
标签: python-3.x matplotlib