CSV 到文本文件布局

Question

我将 CSV 文件的两列输出到一个文本文件，并将所有内容打印在文本文件的一行中。像这样：

Product Name Counter({'Descriptions': 1, 'Descriptions':3})

但我希望它像这样打印出来：

Product Name Counter({'Descriptions': 1,

                      'Descriptions': 3})

这是我目前的代码：

import csv  
import sys 
from collections import defaultdict 
from collections import Counter 
data = defaultdict(list) 

class dictionary: 
    with open ('practice.csv', 'rb') as f:
        reader = csv.reader(f)
        next(reader, None) 
        for row in reader:
            data[row[2]].append(row[3]) 


    text_file = open("test.txt", "w")
    data_count = Counter()
    for key in data.keys():  
        sys.stdout = text_file 
        print key, Counter(data[key])
    text_file.close()

我怎样才能让我的文本文件不在一行上打印出来？ 不知道如何让它工作。

Answer 1

Counter({'Descriptions': 1, 'Descriptions':3}) 是 Counter 的 __str__() 函数的输出。当您使用print Counter(stuff) 时，会隐式调用Counter(stuff) 生成的新对象。如果我理解正确，您想重新格式化此输出。

您可以将Counter(data[key]) 的输出存储在一个变量中，然后通过在输出中, 的所有位置添加换行符来修改该输出：

a = str(Counter(data[key]))
print '\n'.join(a.split(','))

这会很丑;-)

但是，您可以自己设计输出：计数器的键可通过a.keys() 访问，因此您可以添加一个循环：

a = Counter(data[key])
print key, 'Counter({',
for counter_key in a.keys():
    print counter_key + ': ' + a[counter_key] + ','
print '})'

它遍历计数器的内容并从您的计数器逐行输出键值组合。

编辑： 您的代码的第二部分将如下所示：

text_file = open("test.txt", "w")
for key in data.keys():
    text_file.writelines(key + ' Counter({')
    counted = Counter(data[key])
    for counter_key in counted.keys():
        text_file.writelines('  ' + counter_key + ': ' + counted[counter_key] + '\n')
    text_file.writelines('})\n')
text_file.close()

注意：可以使用

遍历计数器中的键/值对

for counter_key, counter_value in counted.items():

Answer 2

你需要在每一行的末尾添加一个新行，并用 \n

你也试过用 data.writer 添加行吗？

import csv
with open('practice.csv', 'wb') as f:
    data = csv.writer(f, delimiter=' ',
                            quotechar='|', quoting=csv.QUOTE_MINIMAL)
    data.writerow(['Spam'] * 5 + ['Baked Beans'])
    data.writerow(['Spam', 'Lovely Spam', 'Wonderful Spam'])

改编自此处的示例：https://docs.python.org/2/library/csv.html