在python中将数据框转换为文本文件

Question

我在 csv 文件中有如下数据：

Name	Text
Apple	sweet fruit
Orange	citrus fruit
Strawberry	citrus fruit
eggplant	vegetable
lemon	sour

我想将其转换为文本文件，两列之间有分隔符：

Apple <EOL> sweet fruit
Orange <EOL> cirtus fruit
Strawberry <EOL> citrus fruit
eggplant <EOL> vegetable
lemon <EOL> sour

为此，我将代码编写为：

df = open("../data.csv", "r")
df = '<EOL>'.join([i for i in df])  

df = df.replace(",", " ")  

print(df)

为此，我得到如下输出：

Name Text
<EOL>Apple sweet fruit
<EOL>Orange cirtus fruit
<EOL>Strawberry citrus fruit
<EOL>eggplant vegetable
<EOL>lemon sour

我尝试使用 skipinitialspace = True.. 但这会引发错误。有什么办法可以解决这个问题？

Answer 1

您可以使用pandas.Series.str.cat 来完成此任务，请考虑以下示例：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'x':['A','B','C'],'y':['a','b','c']})
xy = df['x'].str.cat(df['y'],sep='---')
text = '\n'.join(xy)
print(text)

输出：

A---a
B---b
C---c

Answer 2

这是我解决问题的方法

# Import pandas package

import pandas as pd
from collections import Counter
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
    
# making data frame

data = pd.read_csv('../Desktop/data.csv')

data.head()

print(data.columns)
    
# Get all names 
for col_name in data.columns:
   xy = data[col_name].str.cat(data[col_name],sep='<EOL>')