如何在 matplotlib 中为不等间距的 bin 绘制具有相同 bin 宽度的直方图答案

【问题标题】：How to draw histogram with same bins width for unequally spaced bins in matplotlib如何在 matplotlib 中为不等间距的 bin 绘制具有相同 bin 宽度的直方图
【发布时间】：2014-03-17 17:37:01
【问题描述】：

我正在尝试在 matplotlib 中绘制包含多个数据系列的直方图。

我有不等间距的箱子，但是我希望每个箱子都具有相同的宽度。所以我这样使用属性width：

aa = [0,1,1,2,3,3,4,4,4,4,5,6,7,9]
plt.hist([aa, aa], bins=[0,3,9], width=0.2)

结果是这样的：

我怎样才能摆脱两个系列的两个通讯箱之间的边距？ IE。如何为每个 bin 对不同系列的条进行分组？

谢谢

【问题讨论】：

标签： python matplotlib histogram

【解决方案1】：

一种解决方案可以是通过 numpy 计算直方图并手动绘制条形：

aa1 = [0,1,1,2,3,3,4,4,5,9]
aa2 = [0,1,3,3,4,4,4,4,5,6,7,9]
bins = [0,3,9]
height = [np.histogram( xs, bins=bins)[0] for xs in [aa1, aa2]]
left, n = np.arange(len(bins)-1), len(height)

ax = plt.subplot(111)
color_cycle = ax._get_lines.color_cycle

for j, h in enumerate(height):
    ax.bar(left + j / n, h, width=1.0/n, color=next(color_cycle))

ax.set_xticks(np.arange(0, len(bins)))
ax.set_xticklabels(map(str, bins))

【讨论】：

不错的解决方案.. 我稍等一下就知道是否有内置的东西。暂时 +1
width 可以是一个数组。我读到的问题是希望条形图的宽度适合 bin 宽度......
因为没有其他答案，所以接受。请注意，此解决方案仅适用于 Python 3+，因为在计算 ax.bar() 调用中的偏移量时存在隐式浮点除法。考虑添加 float(j) 演员表，使其对 Python 2 也有用。谢谢
@unsel 我猜你对浮点除法是正确的；我在 python 2.7 上运行它；但它对我有用，因为我的脚本上总是有from __future__ import division。