日期时间索引值上的 Matplotlib 条形图

Question

我无法让以下代码正确显示条形图。该图的线条非常细，在您放大之前是不可见的，即使那样它也不清楚。我尝试使用 plt.bar 的宽度选项进行控制，但它没有做任何事情（例如尝试 0.1、1、365）。

任何关于我做错了什么的指针将不胜感激。

非常感谢

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pylab as plt
import matplotlib.dates as mdates

plt.close('all')

mydateparser2 = lambda x: pd.datetime.strptime(x, "%m/%d/%Y")
colnames2=['Date','Net sales', 'Cost of sales']
df2 = pd.read_csv(r'account-test.csv', parse_dates = ['Date'] , date_parser = mydateparser2, index_col='Date')
df2= df2.filter(items=colnames2)
df2 = df2.sort_values('Date')

print (df2.info())
print (df2)

fig = plt.figure()

plt.bar(df2.index.values, df2['Net sales'], color='red', label='Net sales'  )
plt.ylim(500000,2800000)
plt.show()
plt.legend(loc=4)

结果输出（显示数据类型）

<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
DatetimeIndex: 15 entries, 2005-12-31 to 2019-12-31
Data columns (total 2 columns):
Net sales        15 non-null int64
Cost of sales    15 non-null int64
dtypes: int64(2)
memory usage: 360.0 bytes
None
            Net sales  Cost of sales
Date                                
2005-12-31    1161400         907200
2006-12-31    1193100         928300
2007-12-31    1171100         888100
2008-12-31    1324900        1035700
2009-12-31    1108300         859800
2010-12-31    1173600         891000
2011-12-31    1392400        1050300
2012-12-31    1578200        1171500
2013-12-31    1678200        1224200
2014-12-31    1855500        1346700
2015-12-31    1861200        1328400
2016-12-31    2004300        1439700
2017-12-31    1973300        1421500
2018-12-31    2189100        1608300
2019-12-31    2355700        1715300

Answer 1

也许您正试图在一个小图上绘制太多条形图。尝试fig = plt.figure(figsize=(12,6) 以获得更大的情节。您也可以将width=0.9 传递给您的bar 命令：

fig, ax = plt.subplots(figsize=(12,6))
df.plot.bar(y='Net sales', width=0.9, ax=ax)  # modify width to your liking

输出：