Python（scipy）从文本文件导入时间

【问题标题】：Python (scipy) import time from text filePython（scipy）从文本文件导入时间
【发布时间】：2016-06-10 20:49:18
【问题描述】：

我有文本文件：

2010-05-16
2010-09-26
2011-04-28

每一行都是一个字符串：YYYY-MM-dd

我的目标是读取此文本文件并将此信息写入数组。

import scipy as sp
x=sp.empty(200,ftype=sp.datetime64)     
file=open(place,'r')
for p in file:
    x[i]=p

但它不起作用。我看到“错误”。我该如何解决这个任务？我知道我可以使用 Panda，但我需要将其写入 scipy 数组。

【问题讨论】：

请告诉我们错误的含义以及导致错误的行。
ValueError：无法使用通用 untis 创建除 NaT 之外的 NumPy 日期时间。这个错误是行 x[i]=p

标签： python arrays numpy text scipy

【解决方案1】：

试试这个：

import numpy as np


x = np.empty(200, dtype='datetime64[D]')

with open(place, 'r') as f:
    for i, date in enumerate(f):
        x[i] = date.strip()

首先，它是dtype，而不是ftype。然后，我们需要使用datetime64[D]，因为这只是一个日期，而不是日期和时间。然后，date 在末尾有一个换行符，这会导致解析错误（strip() 修复了这个问题）。您可能还想使用np.zeros() 而不是np.empty()。

您也可以通过 SciPy 访问这些方法，但它们在技术上是 NumPy 的一部分，所以只需使用 import numpy as np。

【讨论】：

完美，没问题，乐于助人！ :) 如果这解决了您的问题，请单击问题旁边投票箭头旁边的复选框以将问题标记为已回答。