Python 如何读取 .txt 文件中的行并将它们拆分为列表？答案

【问题标题】：How does Python go about reading over lines in a .txt file and split them into a list?Python 如何读取 .txt 文件中的行并将它们拆分为列表？
【发布时间】：2018-11-01 19:13:52
【问题描述】：

所以我很难理解 Python 如何使用 .split() 字符串方法创建列表，如果我要给它一个文件来读取它。

这里有一个包含来自三个不同国家的人口的文本文件，名为 population.txt：

United-States 325700000
Canada        37000000
China         13860000000

在另一个 .py 文件中，我有以下代码：

populationFile = open("population.txt", 'r')

for populationLine in populationFile:
    populationList = populationLine.split()

print(populationList)

populationFile.close()

输出是这样的：

['China', '13860000000']

python 本质上是通过读取每个行来将每个国家和相应的人口放在单独的列表中，就像它对中国所做的那样，还是按字符？另外，为什么这里只出现一个列表而不是全部？

抱歉所有问题，但我将非常感谢任何可以提供帮助的人:)

【问题讨论】：

如果你想存储每一行，你需要追加到一个列表中。

标签： python list file for-loop text

【解决方案1】：

您正在做的是在上一次迭代之上设置 populationList 的值。所以它正在分裂美国人口，然后分裂加拿大人口并将其保存在美国之上，然后中国取代了加拿大。

你可以做什么附加；

populationFile = open("population.txt", 'r')
populationList = [] # create an empty list

for populationLine in populationFile:
    populationList.append(populationLine.split()) # append the split string into list

print(populationList)

populationFile.close()

如果您想对此进行优化，可以使用 with 块。它看起来像这样：

with open("population.txt", 'r') as populationFile:
    populationList = [] # create an empty list

    for populationLine in populationFile:
        populationList.append(populationLine.split()) 

print(populationList)

这只是临时打开文件，当 with 块完成时，它会自动关闭它。

【讨论】：

【解决方案2】：

为什么这里只出现一个列表而不是全部？

populationList 在每次迭代后都会发生变化，并且会丢失（通过覆盖）其先前的值。

你应该试试这个：

for populationLine in populationFile:
    populationList.append(populationLine.split())

【讨论】：

【解决方案3】：

你需要把你的代码改成这个

populationFile = open("population.txt", 'r')

temp = None   
# create an empty list
populationList = []

for line in populationFile:
    # split into different words by the space ' ' character
    temp = line.split()  # temp = ['Canada', '37000000'] or ['China', '13860000000']

    # if spaces exist on either the right or left of any the elements in the temp list
    # remove them
    temp = [item.strip() for item in temp[:]]

    # append temp to the population list
    populationList.append(temp)

print(populationList)

populationFile.close()

【讨论】：

你应该添加更多解释为什么。