【问题标题】:A template based Text Summarization using Python使用 Python 的基于模板的文本摘要
【发布时间】:2017-10-11 09:05:56
【问题描述】:

我想从会议记录中提取关键要点,例如项目名称、面临的挑战、截止日期、解决方案。我有所有这些要点的模板。 因此,在会议结束后,我需要我的模型来提取与这些要点相关的文本。 请给我一些关于这个问题的指示,而且我有使用 python 的语言限制。 谢谢

【问题讨论】:

  • 很抱歉,您的问题描述太模糊/太宽泛,涉及的话题太多,比如 text-mining 。请重写您的问题。您确定网络上没有足够的示例吗?也许在这里你会得到一些关于你的尝试的介绍:stevenloria.com/…
  • 查看命名实体识别 (NER)... 还有一个名为 Rambl 的产品。

标签: python-3.x text nlp topic-modeling summarization


【解决方案1】:

一种天真的方法是将会议手稿与已存储在列表或字典中的外卖关键字列表进行比较,最好是与它们的语义相比较。这是一个基于规则的版本。 但是,如果您尝试使用机器学习,那么您需要在 ieee、springer 或 elsevier 中搜索可能已经解决您的问题甚至某些方面的类似作品。

我希望这会有所帮助。

【讨论】:

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