将文本文件中的数字数据转换为字典 [关闭]答案

【问题标题】：Convert numeric data in text file to dictionary [closed]将文本文件中的数字数据转换为字典 [关闭]
【发布时间】：2018-05-08 15:05:09
【问题描述】：

我有一个包含以下内容的文本文件：

我需要它在这样的 python dict 中：

{0:[16],1:[2,6,7,8],2:[11,16,17],3:[14,16,17],4:[7,13,17],20:[23]}

谢谢

【问题讨论】：

您可以使用csv 模块来读取您的数据，并使用collections.defaultsict() 来创建您期望的字典。但最好添加您的代码并告诉我们您的代码有什么问题？
@Kasramvd 你的意思是defaultdict()？
@BlackVegetable NO :-) defaultsict 是 python Easter egg。它可以为您提供您想要的任何格式的字典。但永远不要使用它！因为它可能会导致您的计算机被炸毁，哈哈。
@Kasramvd 啊，当然。我忘了那个！ ;)

标签： python python-3.x dictionary text

【解决方案1】：

没有声称这是最有效的方式（这只是我想到的方式）我会这样做：

my_dict = {}
with open('input_file_name', 'r') as input_file:
    for line in input_file:
        line = line.strip()
        key = line.split(' ')[0]
        value = line.split(' ')[1]
        my_dict[key] = my_dict.get(key, [])
        my_dict[key].append(value)

然后打印字典：

for key, value in my_dict.items():
    print (key, value)

输出：

4 ['7', '13', '17']
2 ['11', '16', '17']
20 ['23']
1 ['2', '6', '7', '8']
3 ['14', '16', '17']
0 ['16']

但字典没有排序。但是，您可以在打印字典时对其进行排序：

for key,value in sorted(my_dict.items(), key=lambda x: int(x[0])):
    print (key, value)

请问您是否需要说明每行的含义！

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以为此使用collections.defaultdict。

下面的完整示例。

import csv
from io import StringIO
from collections import defaultdict

mystr = StringIO("""20 23
0 16
1 2
1 6
1 7
1 8
2 11
2 16
2 17
3 14
3 16
3 17
4 7
4 13
4 17
""")

d = defaultdict(list)

# replace mystr with open('file.csv', 'r')
with mystr as f:
    for i, j in csv.reader(f, delimiter=' '):
        d[int(i)].append(int(j))

结果：

print(d)

defaultdict(list,
            {0: [16],
             1: [2, 6, 7, 8],
             2: [11, 16, 17],
             3: [14, 16, 17],
             4: [7, 13, 17],
             20: [23]})

【讨论】：

【解决方案3】：

你最好用熊猫，

假设您在 Excel 数据表中有数据

这个excel文件的目录是

path = "C:\Users\user\Desktop\python\excel.xlsx"

import pandas as pd

df = pd.read_excel(path)

dictionary = df.groupby("key")["value"].apply(list).to_dict()

print(dictionary)

{0: [16], 1: [2, 6, 7, 8], 2: [11, 16, 17], 3: [14, 16, 17], 4: [7, 13, 17], 20: [23]}

【讨论】：