从文件中读取并格式化为二维数组

Question

我正在尝试从多个文本文件中读取数据并将数据移动到二维数组中。数据需要保持特定的顺序。

正则表达式可以帮助解决这个问题吗？

如果您对如何改进这部分代码有任何见解，请告诉我。

Answer 1

datetime module 提供（大多数）与日期相关的所有内容

from datetime import datetime

date = "Sat 30-Mar-1996 7:40 PM"
fmt = "%a %d-%b-%Y %I:%M %p"
a = datetime.strptime(date, fmt)
print(a.year)
>>> 1996

Answer 2

您可以通过拆分其组件并使用iterable unpacking 来非常轻松地解析日期时间字符串，例如，

def parse_date(d):
    day_of_week, date, hhmm, ampm =  d.split()
    day_of_month, month, year = date.split('-')
    hour, minute = hhmm.split(':')
    return (year, month, day_of_month,
            ​hour if ampm=='AM' or str(int(hour)+12), minute,
            day_of_week)

之后，在循环体中

year, m, dom, ​h, m, dow  = parse_date(fields[-1].strip())

或者，如果您只对year感兴趣

year, *_ = parse_date(fields[-1].strip())

Answer 3

您可能正在寻找正则表达式，这是一种非常强大的分析和提取字符串数据的方法。有关它们的介绍，我会查看 this site 或 the python docs，但在你的情况下，我认为你可能想要类似 '| ([a-zA-Z]*) ([0-9]*)-([a-zA-Z]*)-([0-9]*) ([0-9:]* [a-zA -Z]*) |'会工作。对于 100% 正确的正则表达式 [正则表达式的缩写]，需要对时间格式进行更具体的描述。

要在 python 中使用正则表达式，你需要the re library。首先，使用matcher = re.compile(your_regex_string_here) 创建模式匹配器。然后，找到与result = matcher.match(file_contents) 的匹配项。 （你也可以只做result = re.match(regex_string,file_contents)。）无论你的正则表达式是什么，任何被括号包围的东西都被称为“捕获组”，可以用result.group()从结果中提取； result.group(0) 将返回完全匹配，result.group(n) 将返回第 n 个捕获组的内容 - 即第 n 组括号。在上面的示例中，result.group(4) 将返回年份，但您可以通过使用组 1-5 获得一周中的任何一天、一天、一个月、一年和时间。

另一个答案中提到的 DateTime 模块也是一个很棒的工具。