在 Matplotlib 图中注释来自 Pandas Dataframe 的点答案

【问题标题】：Annotating points from a Pandas Dataframe in Matplotlib plot在 Matplotlib 图中注释来自 Pandas Dataframe 的点
【发布时间】：2013-07-26 21:40:58
【问题描述】：

鉴于DataFrame 喜欢：

             LIST_PRICE      SOLD_PRICE
MOYRLD      
1999-03-31   317062.500000   314800
1999-06-30   320900.000000   307100
1999-09-30   400616.666667   366160
1999-12-31   359900.000000   NaN
2000-03-31   359785.714286   330750

使用代码：

import matplotlib.dates as mdates
ax3=df5.plot()
ax3.set_ylim(100000,600000)
ax3.set_title('Heatherwood-Quarterly')

我生成如下图：

我不知道如何让轴附加注释？这个例子Annotate Time Series plot in Matplotlib 非常接近但是我不知道如何从DataFrame 指定x 和y 轴？

所以应该接近：

ax3.annotate('Test', (mdates.date2num(x[1]), y[1]), xytext=(15, 15), 
            textcoords='offset points', arrowprops=dict(arrowstyle='-|>'))

fig.autofmt_xdate()
plt.show()

但是我用什么来代替x[1] 和y[1] 来获取坐标轴？我尝试了['MORLD'][1] 和['SOLD_PRICE'][1] 并得到了index out of range...

【问题讨论】：

看最后一个链接：pandas.pydata.org/pandas-docs/dev/cookbook.html#plotting
似乎没有使用带有 Dataframe 索引的 Dataframe？
对于 pandas 0.11.0 和 matplotlib 1.2.1，如果您使用 ax.annotate('Test', (df5.index[1], df5['SOLD_PRICE'][1]), ...，它似乎可以正常运行。至少如果您的DataFrame 的索引是DatetimeIndex。
@nordev 美丽！！请张贴作为答案，以便我可以正确标记！只是无法解决 DF 索引访问语法！非常感谢

标签： python matplotlib pandas

【解决方案1】：

您可以使用DataFrame 的index 属性访问索引值。所以你可以简单地使用

ax3.annotate('Test',
             (df5.index[1], df5['SOLD_PRICE'][1]),
             xytext=(15, 15), 
             textcoords='offset points',
             arrowprops=dict(arrowstyle='-|>'))

这给出（基于您的样本数据）以下输出：

【讨论】：