使用 googlesheets 包读取欧洲格式的 csv答案

【问题标题】：Read European formatted csv with googlesheets package使用 googlesheets 包读取欧洲格式的 csv
【发布时间】：2018-03-07 11:02:28
【问题描述】：

我无法通过library(googlesheets) 包从谷歌表格中高效地导入格式化为欧式格式的文件（, 逗号表示小数，. 点表示数千个12.300,35）。 R 会自动将逗号读取为分隔符，而不是小数点。

下载工作表时（通过 R），它会自动选择逗号分隔符。我可以自定义吗？

这是我通过shared google sheets link 发送的数据。

我的代码：

library(googlesheets)

# Authenticate with your google sheets
sheets <- gs_ls()

# Import
spreadsheet <- gs_title("sample_data")

# Read dataset
sample <- gs_read(spreadsheet, ws = 1)

结果错误：

 jaren hbo_procent wo_procent
   <int>       <dbl>      <dbl>
 1  2006       66.0        9.00
 2  2007       67.0       97.0 
 3  2008        7.00     104   
 4  2009       73.0      112   
 5  2010       75.0      119   
 6  2011       77.0      128   
 7  2012       78.0      137   
 8  2013       76.0      142   
 9  2014       74.0      148   
10  2015       75.0      163   
11  2016       75.0      181   
12  2017       78.0      195

【问题讨论】：

标签： r csv import r-googlesheets

【解决方案1】：

googlesheets 有一个类似 readr 的接口，特别是它提供了 locale 参数。你可以在这里阅读更多信息：http://readr.tidyverse.org/articles/locales.html

在这种情况下，我们需要指定小数点。

我制作了自己的 OP 表格副本。我不确定原件是否正确发布到网络，这是通过 Sheets v3 API 使世界可读的必要条件。这（令人困惑地）不同于将工作表“在网络上公开”。

library(googlesheets)

## I made a copy of OP's original Sheet
spreadsheet <- gs_title("Copy of sample_data")
#> Sheet successfully identified: "Copy of sample_data"

# Read dataset
sample <- gs_read(
  spreadsheet,
  ws = 1,
  locale = readr::locale(decimal_mark = ",")
)
#> Accessing worksheet titled 'Blad1'.
#> Parsed with column specification:
#> cols(
#>   jaren = col_double(),
#>   hbo_procent = col_double(),
#>   wo_procent = col_double()
#> )
sample
#> # A tibble: 12 x 3
#>    jaren hbo_procent wo_procent
#>    <dbl>       <dbl>      <dbl>
#>  1 2006.        6.60       9.00
#>  2 2007.        6.70       9.70
#>  3 2008.        7.00      10.4 
#>  4 2009.        7.30      11.2 
#>  5 2010.        7.50      11.9 
#>  6 2011.        7.70      12.8 
#>  7 2012.        7.80      13.7 
#>  8 2013.        7.60      14.2 
#>  9 2014.        7.40      14.8 
#> 10 2015.        7.50      16.3 
#> 11 2016.        7.50      18.1 
#> 12 2017.        7.80      19.5

或者，要制作更容易让更多人“阅读”的工作表，您可以执行 文件 > 电子表格设置并选择，例如，美国作为工作表本身的区域设置.

【讨论】：