您首先必须正确读取数据集,该数据集不是栅格文件,而是 txt。标题的第一行提供有关“格式”和地理参考的信息:
ncols 1681
nrows 1361
xllcorner 112
yllcorner -44
像元大小 0.025
NODATA_value -9999
要正确读取数据并将其转换为raster 对象,您可以这样做:
infile <- "/home/lb/Temp/buttami/kpngrp.txt"
data <- as.matrix(read.table(infile, skip = 6))
data[data == -9999] = NA
rr <- raster(data, crs = "+init=epsg:4326")
extent(rr) = c(112, 112+0.025*1681, -44, -44+0.025*1361)
> rr
class : RasterLayer
dimensions : 1361, 1681, 2287841 (nrow, ncol, ncell)
resolution : 0.025, 0.025 (x, y)
extent : 112, 154.025, -44, -9.975 (xmin, xmax, ymin, ymax)
coord. ref. : +init=epsg:4326 +proj=longlat +datum=WGS84 +no_defs +ellps=WGS84 +towgs84=0,0,0
data source : in memory
names : layer
values : 0, 42 (min, max)
现在,要绘制它,您可以使用多种方法。但是,要获得好的结果,您首先必须通过使用矢量 shapefile 进行屏蔽来删除“海洋”数据:
adm <- getData("GADM", country="AUS", level=1)
rr = mask(rr, adm)
plot(rr)
请注意,该图显示的“颜色”比您的示例更多,因为我认为它们按更大的“类别”聚合了 Koppen 区域。要获得与此类似的映射,您必须将原始 ASCII 的多个值“连接”到较少数量的类中。