没有fortify 会更快:
阅读下面的原帖了解更多信息
从this blog entry发现我们可以直接在ggplot::geom_polygon()中使用空间多边形
r <- raster(system.file("external/test.grd", package="raster"))
# just to make it reproducible with ggmap we have to transform to wgs84
r <- projectRaster(r, crs = CRS("+proj=longlat +ellps=WGS84 +datum=WGS84 +no_defs"))
rtp <- rasterToPolygons(r)
bm <- ggmap(get_map(location = bbox(rtp), maptype = "hybrid", zoom = 13))
bm +
geom_polygon(data = rtp,
aes(x = long, y = lat, group = group,
fill = rep(rtp$test, each = 5)),
size = 0,
alpha = 0.5) +
scale_fill_gradientn("RasterValues", colors = topo.colors(255))
如果您只需要可视化某些东西,如何解决绘图速度问题
如下所述,这样的绘图可能会因大量像素而变得非常缓慢。因此,您可能会考虑在将其转换为多边形之前减少像素数量(在大多数情况下,这并不会真正减少地图中的信息量)。因此,raster::aggregate 可用于将像素数减少到合理的数量。
该示例显示像素数如何减少 4 的数量级(即 2 * 2,水平 * 垂直)。如需更多信息,请参阅?raster::aggregate。
r <- aggregate(r, fact = 2)
# afterwards continue with rasterToPolygons(r)...
原帖:
过了一会儿,我找到了解决这个问题的方法。 栅格转多边形!这个想法基本上是在Marc Needham's blog post之后实现的。
然而,有一个缺点:ggplot 在处理大量多边形时会变得非常慢,这是不可避免的。但是,您可以通过绘制到png()(或其他)设备来加快速度。
这是一个代码示例:
library(raster)
library(ggplot2)
library(ggmap)
r <- raster(....) # any raster you want to plot
rtp <- rasterToPolygons(r)
rtp@data$id <- 1:nrow(rtp@data) # add id column for join
rtpFort <- fortify(rtp, data = rtp@data)
rtpFortMer <- merge(rtpFort, rtp@data, by.x = 'id', by.y = 'id') # join data
bm <- ggmap(get_map(location = "Shanghai", maptype = "hybrid", zoom = 10))
bm + geom_polygon(data = rtpFortMer,
aes(x = long, y = lat, group = group, fill = layer),
alpha = 0.5,
size = 0) + ## size = 0 to remove the polygon outlines
scale_fill_gradientn(colours = topo.colors(255))
结果如下: