【发布时间】：2026-02-23 13:15:01
【问题描述】：
我很想知道使用 SPE 构建这样一个系统是否可行或好主意。在我们的实验室中，我们使用 mkvtoolnix 和 Xuggler 库进行转码，在 20 个节点的集群上开发了基于 Hadoop 的转码和流服务。而且效果很好。但是，我不太熟悉 Storm 在多媒体操作（如转码）中的用法。我只知道 Storm 在实时大数据分析中被大量使用。
我的系统旨在处理（从各种视频格式转码为 mpeg4）来自视频传感器的实时视频数据，同时它应该能够将转码的视频块流式传输到仪表板。
我如何使用 Storm 来实现这一点，或者任何关于如何构建这样一个系统的建议都非常受欢迎！
【问题讨论】：
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如果您有一个使用 Hadoop 正在运行的实现，为什么要切换到 Storm？你的 MapReduce 程序有什么“性质”？是一堆 Map-Reduce 作业还是单个 Map-Reduce 甚至是仅 map 作业？ mkvtoolnix 和 Xuggler 是如何工作的？是否适用于整个视频流或单个帧？或者是否使用了一些窗口技术？
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基本上，它是一个 MR 作业链，它们适用于单个帧速率
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从工作的 Hadoop 实例迁移到 Storm 的原因是我的教授的愿望，他不在乎它是否正确，他只是希望我使用 Storm 来实现它。但是我不确定Storm是否适合这种用法
标签： java video-streaming real-time transcoding apache-storm