风暴中的三叉戟状态是什么？

Question

我是《风暴中的三叉戟》的新手。我对 TridentState 感到头疼。据我了解，三叉戟维护每个批次的状态（即元数据）（批次中的所有元组是否通过在数据库中维护事务 id 来完全处理），我不完全确定以下语句的作用

TridentState urlToTweeters =
   topology.newStaticState(getUrlToTweetersState());

谁能解释一下我们定义上述代码时实际发生了什么？

Answer 1

我希望现在回答永远不会太晚，至少其他人可能会发现我的回答很有用:)

所以，topology.newStaticState() 是 Trident 对可查询数据存储的抽象。 newStaticState() 的参数应该是storm.trident.state.StateFactory 的实现——基于方法的契约。反过来，工厂应该实现返回storm.trident.state.State 实例的makeState() 方法。但是，如果您打算查询您的状态，则应返回 storm.trident.state.map.ReadOnlyMapState 的 istance，因为普通的 storm.trident.state.State 没有查询实际数据源的方法（如果您尝试使用除ReadOnlyMapState 之外的任何东西。

那么，让我们试一试吧！

虚拟状态实现：

public static class ExampleStaticState implements ReadOnlyMapState<String> {

    private final Map<String, String> dataSourceStub;

    public ExampleStaticState() {
        dataSourceStub = new HashMap<>();
        dataSourceStub.put("tuple-00", "Trident");
        dataSourceStub.put("tuple-01", "definitely");
        dataSourceStub.put("tuple-02", "lacks");
        dataSourceStub.put("tuple-03", "documentation");
    }

    @Override
    public List<String> multiGet(List<List<Object>> keys) {

        System.out.println("DEBUG: MultiGet, keys is " + keys);

        List<String> result = new ArrayList<>();

        for (List<Object> inputTuple : keys) {
            result.add(dataSourceStub.get(inputTuple.get(0)));
        }

        return result;
    }

    @Override
    public void beginCommit(Long txid) {
        // never gets executed...
        System.out.println("DEBUG: Begin commit, txid=" + txid);
    }

    @Override
    public void commit(Long txid) {
        // never gets executed...
        System.out.println("DEBUG: Commit, txid=" + txid);
    }
}

工厂：

public static class ExampleStaticStateFactory implements StateFactory {
    @Override
    public State makeState(Map conf, IMetricsContext metrics, int partitionIndex, int numPartitions) {
        return new ExampleStaticState();
    }
}

一个简单的psvm（又名public static void main）：

public static void main(String... args) {
    TridentTopology tridentTopology = new TridentTopology();
    FeederBatchSpout spout = new FeederBatchSpout(Arrays.asList(new String[]{
            "foo"
    }));
    TridentState state = tridentTopology.newStaticState(new ExampleStaticStateFactory());
    tridentTopology
            .newStream("spout", spout)
            .stateQuery(state, new Fields("foo"), new MapGet(), new Fields("bar"))
            .each(new Fields("foo", "bar"), new Debug())
            ;

    Config conf = new Config();
    conf.setNumWorkers(6);

    LocalCluster localCluster = new LocalCluster();
    localCluster.submitTopology("tridentTopology", conf, tridentTopology.build());

    spout.feed(Arrays.asList(new Values[]{
            new Values("tuple-00"),
            new Values("tuple-01"),
            new Values("tuple-02"),
            new Values("tuple-03")
    }));

    localCluster.shutdown();
}

最后是输出：

DEBUG: MultiGet, keys is [[tuple-00], [tuple-01], [tuple-02], [tuple-03]]
DEBUG: [tuple-00, Trident]
DEBUG: [tuple-01, definitely]
DEBUG: [tuple-02, lacks]
DEBUG: [tuple-03, documentation]

您会看到，stateQuery() 从输入批次中获取值并将它们映射到“数据存储”中找到的值。

再深入一点，您可以查看MapGet 类的来源（其实例用于在拓扑内部进行查询的家伙）并在那里找到以下内容：

public class MapGet extends BaseQueryFunction<ReadOnlyMapState, Object> {
    @Override
    public List<Object> batchRetrieve(ReadOnlyMapState map, List<TridentTuple> keys) {
        return map.multiGet((List) keys);
    }    

    @Override
    public void execute(TridentTuple tuple, Object result, TridentCollector collector) {
        collector.emit(new Values(result));
    }    
}

所以在底层它只是调用你的ReadOnlyMapState 实现的multiGet() 方法，然后发出在数据存储中找到的值，将它们添加到已经存在的元组中。您可以（尽管这可能不是最好的做法）创建自己的 BaseQueryFunction<ReadOnlyMapState, Object> 实现来做一些更复杂的事情。

Answer 2

关于 Trident 状态 on the storm wiki 有很好的文档。您的问题的简单答案是 urlToTweeters 是一个可以从中查询的状态对象。我假设上面的陈述来自trident tutorial，转载如下：

TridentState urlToTweeters = topology.newStaticState(getUrlToTweetersState());
TridentState tweetersToFollowers = topology.newStaticState(getTweeterToFollowersState());
topology.newDRPCStream("reach")
  .stateQuery(urlToTweeters, new Fields("args"), new MapGet(), new Fields("tweeters")).each(new Fields("tweeters"), new ExpandList(), new Fields("tweeter"))
  /* At this point we have the tweeters for each url passed in args */
  .shuffle()        
  .stateQuery(tweetersToFollowers, new Fields("tweeter"), new MapGet(), new Fields("followers"))
  .parallelismHint(200)
  .each(new Fields("followers"), new ExpandList(), new Fields("follower"))
  .groupBy(new Fields("follower"))
  .aggregate(new One(), new Fields("one"))
  .parallelismHint(20)
  .aggregate(new Count(), new Fields("reach"));

在此示例中，urlToTweeters 将存储 URL 到 Tweeter 的映射，并且在下一行定义的 DRPC reach 查询（将 URL 作为其参数）最终将产生覆盖范围。但在途中（标有内嵌评论），您会看到每个 url 的高音扬声器流，即对 urlToTweeters 的查询结果。