如何反序列化转换为字节串的 numpy 数组？答案

【问题标题】：How can I unserialize a numpy array that was cast to a bytestring?如何反序列化转换为字节串的 numpy 数组？
【发布时间】：2015-06-07 19:47:14
【问题描述】：

我需要将一个 numpy 数组序列化为一些与 JSON 兼容的形式。由于我使用的框架不允许我访问 JSON 编码器/解码器对象，因此我将一个 numpy 数组序列化为可以然后编组为 JSON 的东西。我选择了array.tobytes 或array.tostring（两者似乎本质上是一样的）。

以下是说明我的问题的示例：

import numpy as np

a = np.random.rand(1024, 1024)  # create array of random values
b = array.tobytes()  # serialize array
a2 = np.fromstring(b)

当我检查a2 的值时，我发现它只包含原始a 的第一行。换句话说，a2 == a[0, :]。

如何解码整个数组？

【问题讨论】：

标签： python numpy

【解决方案1】：

实际上 numpy.fromstring() 返回一个 1024X1024 的一维数组，而不是一个二维数组，你需要做的就是重塑为 1024X1024，

试试这个：-

import numpy as np
a = np.random.rand(1024, 1024)  # create array of random values
b = array.tobytes()
np.fromstring(b).reshape(1024,1024)

【讨论】：

谢谢！有没有办法在序列化时保留形状信息？我不能指望反序列化端知道关于数组维度的任何信息先验。
不幸的是，没有，您可能可以为相同的 numpy 编写一个包装类，并在反序列化结束时也可能使用该类，我真的不知道更清洁的方法。
更清洁的解决方案：stackoverflow.com/questions/30698004/…