右 |如何按 ID 创建包含上一期间值的列

【问题标题】：R | How to create a column with values from previous period by ID右 |如何按 ID 创建包含上一期间值的列
【发布时间】：2021-07-12 05:30:40
【问题描述】：

我的数据如下所示：

period	id	category
1	1234	1
1	2345	2
1	4567345	1
2	1234	3
2	2345	3
2	4567345	1
3	123467	2
3	234567	2
3	45673	1

我需要为每个 ID 创建一个新列“category_pre”，其中包含上一时期的类别值。如果在上一期间未找到 ID，则脚本应返回“NA”。新列应添加到现有数据框中。

最好的方法是什么？

谢谢！

【问题讨论】：

标签： r dataframe

【解决方案1】：

我们可以从dplyr这里使用lag()函数：

df <- df %>%
    group_by(id) %>%
    mutate(category_pre = lag(category, order_by=period))
df

  period      id category category_pre
   <dbl>   <dbl>    <dbl>        <dbl>
1      1    1234        1           NA
2      1    2345        2           NA
3      1 4567345        1           NA
4      2    1234        3            1
5      2    2345        3            2
6      2 4567345        1            1
7      3  123467        2           NA
8      3  234567        2           NA
9      3   45673        1           NA

【讨论】：

【解决方案2】：

第一步，新建一个周期+1的数据框：

df2 = data.frame(period=df$period+1, id=df$id, category=df$category)

第二步，合并 period 和 id 上的两个数据框，all.x=T 确保包含没有上一个 period 的行（带 NA）：

merge(df, df2, by=c('period','id'), all.x = T)

第三步，将列重命名为 category 和 category_pre。

【讨论】：