在长时间运行的进程中重新加载全局 Python 变量答案

【问题标题】：Reloading global Python variables in a long running process在长时间运行的进程中重新加载全局 Python 变量
【发布时间】：2012-07-13 14:50:28
【问题描述】：

我有每天左右重新启动的 celery Python 工作进程。它们执行 Python/Django 程序。

我已经设置了一些准全局值，这些值应该在整个过程中保持在内存中。也就是说，我有某些 MySQL 查询集不经常更改，因此会被评估一次，并在进程开始后立即存储为 CONSTANT（一个不好的例子是 PROFILE = Profile.objects.get(user_id=5)）。

假设我想在 celery 进程中重置这个值而不执行一个全新的程序。

这个值在许多不同的模块中被导入（和使用）。我假设我必须遍历 sys.modules 中导入 CONSTANT 并删除/重置密钥的每一个？对吗？

这看起来很hacky。我通常使用诸如 Memcached 之类的外部服务来协调多个进程之间的内存，但每隔一段时间，我认为本地内存比通过网络调用 NoSQL 存储更可取。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

不看代码有点难说，但是导入只是设置一个引用，就像变量赋值一样：也就是说，如果数据发生变化，引用也会发生变化。当然，这只适用于您导入的父上下文（否则赋值将更改引用，而不是更新值。）

换句话说，如果你这样做：

from mypackage import mymodule
do_something_with(mymodule.MY_CONSTANT)

#elsewhere
mymodule.MY_CONSTANT = 'new_value'

然后所有对 mymodule.MY_CONSTANT 的引用都将获得新值。但如果你这样做：

from mypackage.mymodule import MY_CONSTANT

# elsewhere
mymodule.MY_CONSTANT = 'new_value'

原始引用不会获得新值，因为您已将 MY_CONSTANT 重新绑定到其他值，但第一个引用仍指向旧值。

【讨论】：