在 Python 中实现并发的最有效方法是什么？答案

【问题标题】：What is the most efficent way to implement concurrency in Python?在 Python 中实现并发的最有效方法是什么？
【发布时间】：2009-11-23 15:10:29
【问题描述】：

在使用 Python 的集群环境中，开发并发应用程序的成本最低的方法是什么，或者各种选项的优缺点是什么？

【问题讨论】：

请提供更多信息，如果不知道具体的应用程序类型、可用硬件等，就很难讨论利弊。
那毫无意义。有网络开销、CPU 开销、内存开销、本地 I/O 开销等。很多时候，它们相互竞争。您想做什么取决于您需要重点优化哪些方面。
这就是我想要的。什么方法 CPU 最大，内存最大等等...
听起来这更像是一种教育工作，而不是您打算在未来用于特定目的的东西。如果是这样的话，那么我祝你学习顺利，并为你学习新事物的努力鼓掌:)。如果不是，我建议你停止你正在做的事情并学习基础知识，然后再惹恼你的老板/客户。

【解决方案1】：

我会说 Google 应用引擎是最简单的选择，因为您不必担心所有这些事情。但如果这是一个大项目，它可能不是最便宜的解决方案。

同样，这实际上取决于您的项目规模和您真正想做的事情。

如果您想获得准确的答案，您需要提供更多详细信息。

python 包索引上还有一个few packages。

【讨论】：

一个挑剔的人（我没有反对）：我们不知道 OP 想要什么，你在你的“答案”中承认了这一点。你怎么能推荐一个不知道 OP 想要什么的包？我认为这是 SO 上的一个猖獗问题，以至于我有时会为自己感到内疚。
嗯，是的，我只提供了“集群”相关包的链接。
我们需要更多细节。