脚本执行后保留命名空间和变量值答案

【问题标题】：Retaining namespace and variable values after script execution脚本执行后保留命名空间和变量值
【发布时间】：2016-11-11 20:29:45
【问题描述】：

我在 Matlab 中编写了一些代码，其中脚本中执行的变量范围保留在“工作区”中。我正在处理的数据非常大，因此每次执行脚本需要 20-30 分钟才能产生必要的结果。 Matlab 的优点是执行后，如果我想在脚本末尾添加代码，我可以将其执行到结果变量中，而不必从头开始重新运行代码。

如何在 Python 中执行类似的操作，其中变量的值从一个脚本执行保留到下一个脚本执行？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

您可以在执行结束时将变量写入磁盘上的某些持久存储，例如使用shelve 或json 模块。然后在脚本的开头添加一些逻辑，尝试从持久存储中读取变量并恢复工作区，如果加载失败，将重新运行计算。

【讨论】：

【解决方案2】：

你真的想运行一个交互式 python shell。这就是您在 MATLAB 中所做的事情，所有脚本都在同一个 MATLAB shell 中运行。这就是变量在运行中持续存在的原因，因为 shell 会保留它们。

与 python 的不同之处在于它有两种运行脚本的方式：在 python shell 中或独立运行。您在 python 中独立运行它们，这不是 MATLAB 中的选项。

如果您想要尽可能接近您在 MATLAB 中所做的事情，只需将脚本中的代码包装在一个函数中，启动一个 python shell，然后运行该函数。

但是，对于像您正在执行的长时间运行、重复的代码而言，这通常不是最佳方法。更好的方法是使用 IPython/Jupyter notebook。此界面允许您有选择地运行部分代码、重新组织部分以及许多其他有用的功能。它还具有一项功能，可让您跨会话自动保留特定变量。

【讨论】：

【解决方案3】：

如果我理解正确的话。

我认为最好的选择是直接使用python shell而不在文件中编写脚本然后运行它。

第二个选择是酸洗或对象序列化：

“Pickling”是 Python 对象层次结构的过程转换为字节流，“unpickling”是相反的操作，从而将字节流转换回对象层次结构。

【讨论】：