SPSS to R：区分离散缺失值和系统缺失值答案

【问题标题】：SPSS to R: Distinguish between discrete missing values and system missing valuesSPSS to R：区分离散缺失值和系统缺失值
【发布时间】：2018-08-28 18:43:46
【问题描述】：

我在 SPSS 中有数据集，我将这些数据集拉入 R。如果没有遍历所有这些数据集并重新编码用户输入的离散缺失值，我如何才能将这些与 R 中的系统缺失值区分开来？

例如，选择 N/A（不使用）的用户被编码为离散缺失值 (-99)。在 SPSS 中，这些值与系统/“真实”缺失值区分开来。当我将数据集带入 R 时，编码为 -99 的缺失值只是“NA”。

我将如何在 R 中区分这些？任何帮助表示赞赏！

【问题讨论】：

标签： r spss missing-data

【解决方案1】：

用这个参数读取文件

na.strings = c(-99,'NA')

【讨论】：

将它们编码为 NA，因此它们无法与系统缺失值区分开来。虽然找到了解决方案，但谢谢！ use.missings = FALSE